Data Engineer - alternance M1 et M2

• Data engineer - Code CertifInfo 116741
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Elaborer une architecture technique de gestion de données
Déployer une solution d'analyse de données massives intégrant l'intelligence artificielle

Programme de la formation

Formation continue :
Programmation en Python
Python
Python avancé
WebScraping
Outils avancés
Bash
Git & Github
Tests unitaires
Big Data variété
SQL
MongoDB
ElasticSearch
Neo4j
HBase
Big data volume
Scala Spark
PySpark
Hadoop & Hive
Big Data Vitesse
Architecture de streaming
Kafka
Streaming avec Spark
Data Science
Statistiques
Machine Learning
Data Visualisation
Déploiement
Docker
API et sécurisation
Flask
Automatisation et orchestration
Kubernetes
Airflow
Alternance :
Année 1 :
Programmation Python
Python pour la Data Science
Programmation orientée objet
Python fonctionalités Avancées
Les ETL dans un projet data
Manipuler des données avec SQL
ETL avec PySpark
Machine Learning & Dataviz
Machine Learning pour Data Engineer
DataViz' avec Matplotlib
DataViz' avec Bokeh
Acculturation Data - Data Governance
Ethique et IA
RGPD
Business Intelligence (BI)
Power BI
Python avancé
Tableau
Semaine projet 1
Chefferie de projet
Gestion de Projet
Agilité
Programmation avancée pour les Data Engineer
Premiers pas sur la plateforme DE
Linux et Bash
Tests unitaires avec Python
Git / Github
Bases de données
Base de données NoSQL (Mongo DB)
Manipulation et outils de gestion BDD SQL
ElasticSearch
Semaine projet 2
Data Warehousing
Snowflake
DBT (ELT)
Big Query
Big Data Volume
Pyspark
Scala & Scala Spark
Hadoop Hive
Big Data Vitesse
Kafka
Stream avec Spark
Flink
Clustering
Kafka
Méthodes de régression
Data Drift
Méthodes de réduction de dimension
Semaine projet 3
Année 2 :
Cloud
Formation à Solution Architect AWS ou Equivalent Azure / GCP

Fondamentaux du Deep learning
Réseaux de neurones denses avec Keras
Réseaux de neurones convolutifs avec Keras
MConvolutional Neural Networks with Pytorch (EN)
Recurrent Neural Networks with Pytorch (EN)
Generative Adversarial Networks with Pytorch (EN)
TensorFlow
Semaine projet 4
DataOps - API
Fast API
Sécurisation des API's
Pare feu et Chiffrement
Flask
DataOps - Isolation
Isoler avec Docker
Gérer des conteneurs avec Kubernetes
CI/CD
Gitlab
Jenkins
Semaine projet 5
ModelOps
Déployer avec Ansible
Administrer une infra avec Terraform
Monitoring
Monitorer et alerter avec Prometheus
Observer et surveiller sur Grafana

Semaine projet 6

Validation et sanction

Data engineer

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus