DATA ENGINEER

• Expert en informatique et système d'information - Code CertifInfo 113219
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

A l'issu du parcours, les participants seront capables de :

• Définir et formaliser les besoins métier de l'entreprise (Business )
• Appréhender les enjeux de l'IA : machine Learning et deep Learning
• Concevoir une application
• Développer des applications objet et APÏ d'échanges de données
• Maîtriser le déploiement d'une application en DevOps
• Manager un projet et Gérer la qualité6.
• Organiser et gérer des données à vocation décisionnelles (Business Intelligence)
• Développer des applications de gestion des BigData
• Appréhender les plateformes Cloud

• Analyser et définir une stratégie de systèmes d'information
• Suivre et analyser les données issues de la veille technologique en validant leur fiabilité, les gains et les risques possibles pour en faire une restitution disponible et compréhensible à l'équipe
• Recommander des solutions en s'appuyant sur les résultats de la veille pour améliorer une pratique professionnelle et un environnement développement défini, en les formalisant dans une note
• Analyser la problématique du client (interne ou externe) dans le cadre de la mise en place d?une transformation digitale, afin de formaliser une étude d'opportunité
• Collecter les besoins et les contraintes auprès des différentes parties prenantes en déterminant les outils et les techniques adaptés (interviews, réunion, observation, analyse de documents, envoi de questionnaires?), pour les analyser et formaliser la compréhension des attentes du client au regard de sa stratégie
• Analyser la stratégie globale d?une organisation en examinant son environnement et son fonctionnement afin de pouvoir établir le diagnostic du SI
• Identifier les risques et leurs impacts sur le projet en utilisant une méthode d'analyse de risques pour proposer des solutions de contournement si nécessaire
• Élaborer la stratégie informatique de l?entreprise en analysant le diagnostic du SI afin de déterminer les projets d'évolution
• Présenter les préconisations du projet SI et de ses spécifications à son auditoire (le donneur d?ordre, l?utilisateur, l?équipe de développeurs) en respectant le cadre méthodologique pour cadrer le projet
• Concevoir un cahier des charges technique en décrivant chaque fonctionnalité attendue, en les priorisant selon une méthode de modélisation des processus métier, et en tenant compte des contraintes et de l?existant (y compris les vulnérabilités) pour recommander les différents modèles ou les différentes représentations du système proposé
• Formaliser dans

  Programme de la formation

  BUSINESS ANALYSE & MODELISATION FONCTIONNELLE
  Rôle et responsabilités du Business Analyst
  Ingénierie des exigences et performance de la solution
  Analyse de la valeur et du besoin
  Recherche des besoins utilisateurs / UX research
  Rédaction des spécifications fonctionnelles générales et gestion des exigences
  Architecture fonctionnelle et Modélisation fonctionnelle des besoins avec UML
  Animation d'atelier utilisateurs avec la Facilitation
   Projet : Analyse métier, conception et spécification générale et détaillée d'une application
  QUALITE LOGICIELLE
  Fondamentaux en test logiciel de Système d'Information (ISTQB® niveau Foundation CTFL)
  Concevoir un processus de tests industrialisé avec Selenium 
  Projet : Conception d'un plan de test et mise en place d'une plateforme de test
   MANAGEMENT DE PROJET
  Gestion de projet en mode agile avec le framework SCRUM
  Product management
  Management d'équipe
  Projet : Mise en pratique d'un cycle de vie projet (DESIGN, BUILD & RUN) avec Jira & Confluence
  BASES DE DONNEES DECISIONNELLES & BUSINESS INTELLIGENCE
  Modélisation d'un data Warehouse et mise en oeuvre d'un projet BI
  Cycle de vie d'un projet BI
  Intégration des données décisionnelles avec Talend Open Studio
  Analyse multidimensionnelle des données avec SAP BO Intelligence BI et Designer XI
  Visualisation de données personnalisées et interactives avec Power BI
  Projet : Mise en oeuvre d'un datawarehouse, alimentation des données décisionnelles, restitution et visualisation
  DEVELOPPEMENT D'APPLICATIONS ORIENTEES OBJET & API
  Développement d'une interface utilisateur avec ReactJS
  Développement objet avec Python
  Gestion de versions avec GIT
  Développement d'API et Web Services REST en Python
  Mise en place d'une couche d'exposition de la donnée avec Gravitee
  Déploiement et introduction au DevOps
  Projet : Concevoir et Développer une API / Concevoir et réaliser une application web basée sur cette API

  Validation et sanction

  Expert en informatique et système d'information

  Type de formation

  Certifiante

  Sortie

  Bac + 5 et plus