Datavisualisation - les bases

Objectifs

Utiliser la bonne représentation graphique quel que soit le type de données.
S'approprier les fondamentaux du design graphique pour pouvoir les appliquer à tous types de sujet.
Concevoir et exporter une représentation de données à l'aide d'outils en ligne.

Programme de la formation

Jour 1 et 2 - Acculturation à la Datavisualisation
Définition de la datavisualisation
Différencier datavisualisation et infographie
Connaître les atouts et les enjeux de la dataviz
Courte histoire de la dataviz (moderne)
Concevoir une dataviz juste et efficace
Connaître les erreurs et manipulations possibles par le graphique
Savoir quelle forme de représentation choisir selon le type de données
Connaître les principes et bonnes pratiques en dataviz
Explorer et analyser des projets, forger un esprit critique
Exercices de mise en pratique (papier/crayons/feutres)
Jour 3 - Les bases du graphisme
Introduction à la Sémiologie visuelle
Le processus de signification
Choix des signes
Signes iconique, signes plastiques...
Mimétisme sémiologique (le risque d'uniformisation)
Les bases du Design Graphique via l'affiche
Règles de base
Hierarchisation (contenus)
Homogénéité (contenant)
Composition
Typographie
Couleur
Pixel vs vectoriel
Choix de Photo (les sens de l'image)
Petite histoire des tendances graphiques "modernes" (forces, faiblesses, sujets, cibles...) : La quête d'homogénéité !
Skeumorphism
Flat
Flat2
Low poly
Material
Neomorphism...
Jour 4 - Les outils simples en ligne
Prise en main et présentation de l'interface (Infogram, Datawrapper et Flourish)
Découverte des possibilités des outils
Exercices/tutos de mise en pratique en pas à pas
Exporter son graphique en vue de l'intégrer

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique