Datavisualisation - perfectionnement

Objectifs

Cartographie et graphiques de données qualitatives
Différencier données qualitatives et données quantitatives.
Représenter les données qualitatives.
Analyser et produire des infographies.
Datastorytelling
Analyser les outils et mécanismes à l'oeuvre dans une datavisualisation au storytelling réussi.
Découvrir les process de création en amont de la datavisualisation pour intégrer la notion de storyteling à ses visualisations.

Programme de la formation

Jour 1 - Cartographie et graphiques de données qualitatives
Cartographie & Géolocalisation
Petite histoire de la cartographie
Anatomie d'une carte
Principes cartographiques
Réalisme vs abstraction
Alternatives aux cartes classiques
Ecueils à éviter
Outils et ressources
Logiciels : Khartis, Flourish
Graphiques de données qualitatives
Apprendre à travailler sans données chiffrées
Enjeu de représentation
Zoom sur l'infographie
Petite histoire de l'infographie
Définition et enjeux
Hiérarchisation et catégorisation de l'information
Étude de cas
Jour 2 - Datastorytelling
Définition et enjeu
Les bases du storytelling (titres, légendes et habillages entourant la dataviz)
Process
Data+design+story
L'histoire en amont
Le choix du graphe (le bon graphe pour les données, le bon graphe pour la représentation mentale)
Animation et Storytelling
Incarner la donnée : métaphore visuelle
Singulariser la donnée : storytelling et empathie, incarnation et exemplarité vs outlier, du singulier au général
Écueils à éviter

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique