Compétences attestées :
Analyser des problèmes techniques complexes en lien avec l’écosystème de l’internet des objets :
- Appliquer des sciences fondamentales et des concepts entrant en jeu dans l’écosystème de l’Internet des Objets.
- Instaurer une collaboration interdisciplinaire avec des spécialistes de chacune des disciplines de l'Internet des Objets.
- Exploiter des informations valides et pertinentes.
- Participer à des activités de recherche fondamentales ou appliquées.
- Transférer des innovations de la recherche vers le contexte industriel.
Concevoir des produits des systèmes et des processus constitutifs de l’internet des objets :
- Mobiliser des ressources matérielles et logicielles permettant de concevoir des systèmes et dispositifs électroniques liés aux applications de l’Internet des Objets.
- Concevoir des systèmes de stockage, de traitement et de restitution des données rencontrées dans l’Internet des Objets.
- Mener à bien des simulations de circuits analogiques ou numériques à l’aide d’outils informatiques.
- Simuler la chaîne de transmission numérique de l’information pouvant posséder des impératifs de temps réel ou de faible temps de latence.
- Modéliser via des outils informatiques d’analyses de données et d’architectures Big-Data/ No SQL une chaîne complète de stockage d’analyse et de traitement des données.
Manager la réalisation, la mise en oeuvre de produits, systèmes, services intégrant des objets communicants et des technologies de réseaux :
- Intégrer et tester des systèmes électroniques correspondant à un cahier des charges définis.
- Evaluer des systèmes de communications numériques adaptés aux besoins spécifiques de l’Internet des Objets.
- Intégrer et tester des systèmes de stockage et de gestion de base de données.
- Intégrer et tester des outils d’analyse et de restitution de ces données.
- Intégrer et tester des systèmes temps réel ou à faible temps de latence.
- Evaluer selon des critères objectifs le traitement complet et la capacité de généralisation sur des données réelles d’une chaine d’analyse et de traitement.
- Mettre en place des systèmes de sécurisation des données et de leurs transmissions.
- Mettre en œuvre, de façon adaptée au domaine d’activité et aux données, des approches de fouille de données et d’apprentissage machine.
Agir en ingénieur responsable dans le domaine des systèmes numériques :
- Connaître le contexte réglementaire de la sécurité et de la protection des données.
- Prendre en compte la dimension « usage » et « acceptation » dans la conception et le développement de nouveaux dispositifs de l’Internet des Objets.
- Connaître les bases de la propriété intellectuelle.
- Prendre en considération les enjeux de l’entreprise : dimension économique, respect de la qualité, compétitivité et productivité, exigences commerciales, intelligence économique.
- Identifier les responsabilités éthiques et professionnelles, les enjeux des relations au travail, de sécurité et de santé au travail et de la diversité.
- Prendre en compte les enjeux environnementaux, notamment par application des principes du développement durable.
- Tenir compte des enjeux et des besoins de la société.
- Identifier les biais et les risques potentiels associés à la mise en œuvre massive d’analyses de données et d’approches de l’intelligence artificielle
Agir dans un environnement professionnel :
- Participer à la vie de l’entreprise : son organisation, son animation et son évolution.
- Développer des projets entrepreneuriaux innovants par son initiative et son implication au sein de l’entreprise.
- Travailler dans un contexte international et multiculturel.
- S’autoévaluer et gérer ses compétences (notamment dans une perspective de formation tout au long de la vie)