Détection d'anomalies avec l'intelligence artificielle

Objectifs

Découvrir les techniques de détection d'anomalies basées sur l'IA, et apprendre à identifier des schémas inhabituels dans des ensembles de données pour améliorer la sécurité et la fiabilité des systèmes.

Programme de la formation

Introduction à la détection d'anomalies, Algorithmes de clustering et réseaux bayésiens, Détection de fraudes dans les systèmes financiers, Maintenance prédictive dans l'industrie, Analyse d'anomalies dans les réseaux informatiques, Études de cas et implémentations pratiques.

Validation et sanction

Les participants sauront utiliser des techniques d'IA pour détecter des anomalies dans des systèmes complexes, permettant de prévenir les pannes, les fraudes ou les erreurs dans divers secteurs.

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique