Développer une solution d'IA (Machine Learning et Python)

Objectifs

L'objectif de ce parcours de formation est de vous permettre de préparer l'évaluation du bloc intitulé "Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) de la certification "Chef de Projet en Intelligence Artificielle" inscrite au RNCP sous le n° 36129.
A l'issue de cette formation vous serez en mesure :
- manipuler, analyser, visualiser des données grâce à Python
- maîtriser le language Python afin de construire des modèles de machine learning
- concevoir des solutions de machine machine learning appliquées au traitement automatisé du langage naturel

Programme de la formation

Cours 1 - Le machine learning avec Python

1. Installation et première prise en main de l'environnement de travail (21 min)
Qu'est-ce que la Data Science ?
Présentation et installation d'Anaconda
Maîtrise du notebook Jupyter : les bases et enregistrer son travail

2. Les bases du langage Python (56 min)
Concept de variable et déclaration d'une variable
Les chiffres et les opérateurs mathématiques
Les strings et les opérateurs
Maîtrise de jupyter notebook : session 2

3. Les conditions (28 min)
Les conditions logiques
La structure des conditions

4. Les listes (31 min)
Concept, déclaration, consultation, manipulation et analyse d'une liste en Python

5. Les dictionnaires (21 min)
Qu'est ce qu'un dictionnaire ?
Navigation et manipulation sur un dictionnaire
Les dictionnaires multi-valeurs

6. Les boucles (19 min)
Concept des boucles avec While
La boucle For
Création de listes de chiffres

7. Les fonctions (27 min)
Le concept, les paramètres, "Return" de fonction
Les paramètres optionnels
TP : les boucles et les fonctions d'abord ! Analyse des données du Titanic !
Partie 6 - Conclusion

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique