Devenir data analyst - les fondamentaux

Objectifs

Cette formation vise à:
- apporter les éléments fondamentaux au métier de Data Analyst
- apporter une connaissance du langage Python qui est au coeur de l'outillage du Data Analyst
- apporter la compréhension des algorithmes principaux
- permettre l'exécution de modèles fondamentaux de l'analyse de données

Programme de la formation

Construire l'environnement de travail
S'initier aux éléments du langage Python
Savoir installer et utiliser Jupyter Notebook.
Comprendre les techniques d'analyse
S'initier aux statistiques descriptives et inférentielles.
S'initier aux modules Numpy, Pandas, Matplolib, Seaborn et Scikit-learn, bibliothèques phares du data permettant les calculs statistiques, algébriques et la visualisation de données.
Comprendre les bases de données
Apprendre à repérer et rectifier les erreurs présentes dans les données support autrement dit apprendre à nettoyer les données.
S'initier à l'algèbre relationnelle avec le langage SQL.
Manipuler de l'information à l'aide de différentes opérations.
Composer des requêtes simples.
Premier niveau d'analyse de données
Découvrir les mesures de tendance centrale.
Comprendre les mesures de dispersion.
Appréhender les mesures de forme.
Second niveau d'analyse de données
Rechercher et analyser les corrélations entre deux variables.
Comprendre le modèle ANOVA.
Effectuer le test du khi-2.
Reporting des résultats obtenus
Concevoir un plan de rapport statistique impactant.
Représenter graphiquement des données statistiques.
Appliquer et interpréter une régression linéaire simple,
Appliquer et interpréter une régression logistique
Appliquer et interpréter une analyse de variance pour effectuer des prédictions.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique