Diplôme d'établissement : Spécialisation Science des données

Objectifs

L'essor considérable du recours au numérique a placé les données au cœur de nombreux processus agricoles et agroalimentaires tels que

- L'automatisation des mesures par imagerie ou spectrométrie des rendements agricoles

- L'analyse des propriétés des aliments à l'échelle moléculaire

- L'usage d'outils de géo-localisation ou de captation des mouvements animaliers

- L'adaptation aux évolutions des modes de consommation grâce aux croisements de données

- Les études consommateurs ou analyse sensorielle

La capacité à gérer, analyser, valoriser d'importants volumes de données, souvent hétérogènes (big data) est devenue un enjeu majeur dans les domaines de l'agronomie et de l'industrie agro-alimentaire, qui nécessite des compétences en informatique, mathématiques et statistiques

Les objectifs principaux

- Analyser des données pour accompagner la prise de décision et en évaluer l'impact

- Concevoir et évaluer des projets interdisciplinaires intégrant la valorisation de données

- Mettre en œuvre des outils d'aide à la décision fondés sur une analyse de l'adéquation des données disponibles aux besoins

Programme de la formation

• Réduction de la complexité (50 h) : Analyse factorielle ; Visualisation de données massives et hétérogènes

• Statistiques pour données biologiques (66 h) : Données expérimentales ; Apprentissage de données biologiques ; Statistique bayésienne (écologie) OU Sensométrie

• Apprentissage statistique (39 h) : Classification non supervisée ; Machine learning

• Programmation scientifique (43 h) : Computer Science for Big Data ; Analyse de données massives sous R

• Projet professionnalisant (300 h)

• Anglais (24 h)

• Stage (6 mois)

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique