14_AF_0000081440_SE_0001086607 # DU intelligence artificielle appliquée en santé Université Paris Cité

DU intelligence artificielle appliquée en santé

Date de mise à jour : 18/11/2024 | Identifiant OffreInfo : 14_AF_0000081440
Organisme responsable : Université Paris Cité

Objectifs

Objectif général du DU : Promouvoir l'intelligence artificielle en Santé :
- pour des meilleurs soins, plus d'humanité et à un meilleur coût
- pour accompagner les changements liés à l'IA en Santé, sociétaux, techniques et professionnels.
Objectifs pour les étudiants du DU :
- Comprendre les enjeux de l'intelligence artificielle en santé pour être en mesure de coordonner un projet d'IA en santé
- Permettre une approche systémique de l'IA en santé, des parties prenantes
- Bénéficier des connaissances des dernières approches applicatives du secteur
- Appréhender un modèle économique, organisationnel, règlementaire et éthique pérenne.

Programme de la formation

Module 1 : démystifier l'IA en santé
Introduction générale
Module 2 : centres de données médicales
Utiliser l'IA pour générer des bases de données structurées à partir de dossiers médicaux de vie réelle
Implications en santé publique (informatique médicale, épidémiologie, administration)
Module 3 : Comportements
Utiliser l'IA pour analyser les comportements humains
Implications en santé/ spécialités : psychiatrie, toutes les spécialités.
Module 4 : Automédecine
Utiliser l'IA pour évaluer et promouvoir la santé individuelle sans l'aide d'un médecin ; focus sur les devices, les applications , et les informations disponibles pour le grand public.
Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.
Module 5 : Databases Omic
Utiliser l'IA pour analyser les données de très grande dimension ; explorer la structure des données ; lien entre les différentes omics et le devenir clinique
Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.
Module 6 : Veille sanitaire
Comment l'IA peut améliorer la pharmacovigilance et la pharmacoépidémiologie
Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.
Module 7 : Avatar
Utiliser la biologie de système pour modéliser les organes et l'organisme de chaque individu, avec optimisation des modèles à partir de ses données personnelles de santé.
Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.
Module 8 : Imagerie
Utiliser l'IA pour analyser les images et vidéos
Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités « morphologiques » (radiologie, anatomo-pathologie, ophtalmologie, endoscopie)
Module 9 : Inspection
Utiliser l'IA pour analyser des images et des vidéos correspondant à ce qu'un médecin peut voir (inspection).
Implications en santé/spécialités : toutes les spécialités.
Module 10 : Utilisation de données non médicales pour la Santé
Module 11 : Robots
Module 12 : Télémédecine
Module 13 : Médecine personnalisée
Module 14 : organisation médicale
Module 15 : Formation médicale

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus

Contact de la formation

45 Rue des Saints-pères
75006 - Paris 6e
Téléphone fixe : 0176534630
Contacter l'organisme

Contact de l'organisme formateur

Université Paris Cité
SIRET : 13002573700011
Responsable : Madame Valdenira BARROS
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Information fournie par :