Excel et IA : les outils indispensables pour l'analyse de données

Objectifs

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et savoir comment les appliquer à Excel.
• Utiliser les fonctionnalités d'intelligence artificielle d'Excel pour automatiser des tâches, analyser des données et créer des tableaux de bord et des graphiques interactifs.
• Appliquer l'intelligence artificielle à des applications spécifiques dans votre domaine d'activité.
• Communiquer efficacement les résultats de vos analyses et de vos présentations

Programme de la formation

Jour 1 :
Introduction à l'intelligence artificielle :

• Brève histoire de l'IA
• Différents types d'IA : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement du langage naturel, etc.
• Applications courantes de l'IA

Découverte des fonctionnalités d'intelligence artificielle d'Excel :

• Présentation des outils d'IA disponibles dans Excel
• Avantages de l'utilisation de l'IA dans Excel

Utilisation de l'intelligence artificielle pour automatiser des tâches :

• Exemples d'automatisations possibles grâce à l'IA
• Atelier pratique : automatisation d'une tâche simple

Jour 2 :
Utilisation de l'intelligence artificielle pour analyser des données :

• Introduction à l'analyse des données avec l'IA
• Techniques d'analyse des données : clustering, classification, régression, etc.

Création de tableaux de bord et de graphiques interactifs :

• Importance de la visualisation des données
• Outils d'Excel pour la création de visualisations interactives

Présentation de données de manière visuellement attrayante :

• Principes de design pour la visualisation des données
• Atelier pratique : création d'une visualisation à partir d'un ensemble de données

Jour 3 :
Applications spécifiques de l'intelligence artificielle dans Excel :

• Comment Excel utilise l'IA pour améliorer l'expérience utilisateur

Prévision des ventes, gestion des stocks, gestion des risques, optimisation des processus :

• Introduction à chaque application
• Exemples concrets et études de cas pour chaque application
• Ateliers pratiques pour chaque application

Jour 4 :
Projet final :

• Introduction au projet
• Travail en équipe ou individuellement
• Présentation des projets finaux par les participants
• Feedback et évaluation du projet par les formateurs

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique