Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle

• Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle - Code CertifInfo 116318
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Développer les compétences nécessaires à l'exercice du métier de Machine Learning Engineer et vise ainsi la validation de la certification RNCP38587 de niveau 7 “Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle". délivrée par ANAPIJ et enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 09-02-2024.
Ainsi au terme de la formation, l'apprenant sera capable de :
Mesurer l'apport de l'intelligence artificielle dans la stratégie du système d'information de l'entreprise
Elaborer et mettre en production des modèles et algorithmes d'analyse, de gestion et de traitement de la donnée
Concevoir et piloter une infrastructure d'acquisition, de stockage, de traitement et de restitution de données
Piloter un projet d'intelligence artificielle

Programme de la formation

Data Scientist
Programmation
Les fondamentaux de Python
Pandas
Numpy
Data Visualisation
Matpolib
Bokeh
Seaborn
Outils de programmation
Linux & Bash
Git & Github
Tests Unitaires
Machine Learning
Classification
Régression
Clustering
Machine Learning Avancé
Détection d'anomalies
Séries temporelles
Réduction de dimension
Machine Learning Appliqué
Ethique et interprétabilité
Text Mining
Webscraping
Modèles complexes
Systèmes de recommandation
Reinforcement Learning
Théorie des graphes
Fondamentaux du Deep Learning
Réseaux denses
Réseau de convolution
Keras - Tensorflow
Data Engineering
SQL
API
PySpark
MLOps
MLflow
Docker
Airflow
MLOPS
De Linux au déploiement
Programmation Linux/Bash
MLFlow
FastAPI
AWS Cloud Practitioner
Intégration et déploiement Continus
Git & Github
Sécurisation des APIs
AWS Solutions Architect
DataOps - Isolation
Docker
Tests Unitaires
AWS SageMaker
DataOps - Orchestration
Kubernetes
Airflow
Monitoring
Prometheus
Grafana
Acculturation Data
Data Product Manager
Introduction au Data Product Management
Comprendre le rôle et les missions d'un Data Product Manager
La Data Science en entreprise
Data Manipulation (option 1)
Fondamentaux python
Manipulation des données avec Pandas
Introduction aux APIs
Data quality
Data Manipulation (option 2)
Introduction aux APIs
Data Quality
Mise en situation professionnelle de data gouvernance
Acculturation et Data Gouvernance
Acculturation Data
Les différentes sources et types de données
RGPD et éthique
Chefferie de projet
Gestion de projet
Méthode Agile
Projet de fin de formation
Modules optionnels
Introduction à la Business Intelligence
Power BI
Langage SQL
Make

Validation et sanction

Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus