Expert en Intelligence Artificielle

Objectifs

Cette formation vise à fournir aux participants une compréhension approfondie et une expertise pratique en intelligence artificielle (IA). Les participants apprendront à concevoir, développer, et déployer des solutions d'IA avancées, tout en maîtrisant les techniques et outils de pointe utilisés dans l'industrie.

Programme de la formation

Module 1 : Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle

• Introduction à l'IA : historique, concepts clés et applications.


• Apprentissage supervisé et non supervisé.


• Réseaux de neurones et apprentissage profond (Deep Learning).


• Algorithmes de classification, régression, et clustering.


• Études de cas et applications pratiques.

Module 2 : Techniques Avancées et Outils

• Traitement du langage naturel (NLP) et compréhension du langage par les machines.


• Vision par ordinateur : traitement et analyse d'images et de vidéos.


• Réseaux de neurones convolutifs (CNN) et récurrents (RNN).


• Bibliothèques et frameworks d'IA : TensorFlow, PyTorch, Keras.


• Développement et déploiement de modèles IA sur le cloud.

Module 3 : Projets Pratiques et Applications

• Gestion de projets IA : de l'idée à la mise en production.


• Conception et implémentation de systèmes d'IA pour des domaines spécifiques (santé, finance, marketing, etc.).


• Études de cas détaillées et travaux dirigés.


• Évaluation des performances des modèles et optimisation.


• Aspects éthiques et légaux de l'IA.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique