Gestion des bases de données data analyse

Objectifs

Cette formation vise à doter les participants des compétences nécessaires pour gérer efficacement les bases de données dans le contexte de l'analyse des données. Elle couvre les principes fondamentaux de la gestion des bases de données, les techniques avancées d'interrogation, ainsi que les meilleures pratiques pour la manipulation et l'analyse des données.

Programme de la formation

• Introduction à la Gestion des Bases de Données
  
  
  
  • Concepts de base des bases de données relationnelles et non relationnelles
  
  
  • Types de bases de données (SQL, NoSQL)
  
  
  • Architecture des systèmes de gestion de bases de données (SGBD)
  
  
  
  


• Modélisation des Données
  
  
  
  • Modèles de données (conceptuel, logique, physique)
  
  
  • Normalisation des bases de données
  
  
  • Création de schémas et de tables
  
  
  
  


• Langage SQL
  
  
  
  • Introduction au langage SQL
  
  
  • Requêtes de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  
  
  • Requêtes avancées : JOINS, sous-requêtes, agrégation, fonctions
  
  
  
  


• Administration des Bases de Données
  
  
  
  • Création et gestion des utilisateurs et des droits d'accès
  
  
  • Sauvegarde et restauration des bases de données
  
  
  • Surveillance et optimisation des performances des bases de données
  
  
  
  


• Introduction aux Bases de Données NoSQL
  
  
  
  • Différences entre SQL et NoSQL
  
  
  • Cas d'utilisation des bases de données NoSQL
  
  
  • Introduction aux bases de données NoSQL populaires (MongoDB, Cassandra)
  
  
  
  


• Techniques de Data Analysis
  
  
  
  • Extraction, transformation et chargement des données (ETL)
  
  
  • Utilisation des outils de BI pour l'analyse des données
  
  
  • Préparation des données pour l'analyse (nettoyage, transformation)
  
  
  
  


• Sécurité des Bases de Données
  
  
  
  • Principes de sécurité des bases de données
  
  
  • Mise en œuvre des mesures de sécurité
  
  
  • Gestion des incidents de sécurité
  
  
  
  


• Projet Pratique
  
  
  
  • Application des connaissances acquises à un projet réel
  
  
  • Création et gestion d'une base de données
  
  
  • Analyse de données à partir de la base de données créée
  
  
  
  

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique