IA et création de contenu - initiation aux assistants génératifs

Objectifs

Comprendre les bases de l'intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM) pour mieux cerner leurs applications et leurs implications éthiques dans divers domaines professionnels.
Maîtriser les techniques de prompting avancées avec ChatGPT pour générer, adapter et personnaliser du contenu, qu'il s'agisse de textes, rapports, scénarios ou descriptions de produits.
Découvrir les possibilités de génération visuelle avec DALL-E pour produire des moodboards, storyboards, illustrations ou supports visuels utiles à des présentations ou documents techniques.
Utiliser l'IA pour optimiser la production et l'analyse de contenu, notamment pour la synthèse de documents, la révision de textes et la création de variantes adaptées aux différents contextes professionnels.
Intégrer l'IA dans le flux de travail quotidien, en simulant des projets concrets de la phase d'idéation à l'accomplissement de contenu multimédia, et en créant un assistant personnel numérique pour soutenir les tâches répétitives
Développer une approche éthique et responsable dans l'usage de l'IA, en tenant compte des enjeux de biais, de droits d'auteur, et des impacts environnementaux.

Programme de la formation

Comprendre l'IA générative
Présentation de l'IA Générative
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle et l'aide à la décision ?
Différents types d'IA : simple condition ‘if', machine learning, réseaux de neurones, LLM.
Limites et enjeux éthiques : hallucinations, deepfake, biais, droits d'auteur, pollution.
Les modèles de langage
Atelier : Introduction à ChatGPT et aux Prompts
Découverte de la fenêtre de contexte et des bases de la rédaction de prompts.
Techniques de prompt avancées : zéro-shot, few-shot prompting, personnalisation, chain of thoughts.
Panorama des alternatives : Mistral IA, Claude,..

Création d'un assistant personnel
Création de contenu et assistance rédactionnelle
Concevoir un assistant personnel avec ChatGPT.
Brainstorming et génération d'idées pour des scripts, livres, communications.
Adaptation et versioning du contenu en fonction des besoins.
Optimisation de contenu
Amélioration, analyse et révision de contenu
Techniques pour analyser des documents : données, textes, graphiques.
Résumer du contenu : articles, scénarios, livres, pitchs.
Transformation stylistique et révision de contenu.
Exploration de DALL-E
Introduction à DALL-E et pratiques de création visuelle
Présentation des générateurs d'images : principes, techniques de prompt, limites.
Exercices pratiques : création de moodboards, storyboards, et illustrations.
Intégration dans le flux de travail
Utilisation des LLM dans le workflow de projet
Intégration des modèles de langage dans la gestion de projet.
Simulation d'un projet professionnel avec ChatGPT et DALL-E pour structurer les étapes et enrichir la créativité.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique