02_202312209717_00425090 https://rafael.cap-metiers.pro/recherche/formation/202312209717 IA | Reinforcement Learning EVOLUTION5

IA | Reinforcement Learning

Date de mise à jour : 11/12/2023 | Identifiant OffreInfo : 02_202312209717
Organisme responsable : EVOLUTION5

Objectifs

• Identifier les applications clés de l'apprentissage par renforcement en IA.
• Définir les objectifs spécifiques.
• Explorer les éléments de base du renforcement learning.
• Acquérir une compréhension approfondie.
• Appliquer des outils pour créer des environnements d'apprentissage simulés.
• Créer des environnements réalistes.
• Comparer différentes approches d'algorithmes d'apprentissage par renforcement.
• Choisir des algorithmes adaptés.
• Implémenter des stratégies efficaces pour les problèmes de bandit.
• Analyser des scénarios de bandit et ajuster les approches.

Programme de la formation

Module 1: Clarifier les Objectifs de l'Apprentissage par Renforcement en IA
Identifier les applications clés.
Définir les objectifs spécifiques.
Module 2: Comprendre les Concepts Fondamentaux du Renforcement Learning
Explorer les éléments de base.
Acquérir une compréhension approfondie.
Module 3: Développer des Environnements d'Apprentissage Simulés
Appliquer des outils de création.
Créer des environnements réalistes.
Module 4: Examiner les Algorithmes d'Apprentissage par Renforcement
Comparer différentes approches.
Choisir des algorithmes adaptés.
Module 5: Utiliser l'Apprentissage par Renforcement pour les Problèmes de Bandit
Implémenter des stratégies efficaces.
Analyser des scénarios de bandit.
Module 6: Concevoir des Politiques d'Action pour les Agents Intelligents
Explorer des approches déterministes et stochastiques.
Développer des politiques adaptées.
Module 7: Appliquer des Stratégies d'Apprentissage par Renforcement Profond
Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer les politiques.
Expérimenter des stratégies profondes.
Module 8: Développer des Systèmes de Contrôle Autonome
Intégrer des algorithmes pour des prises de décision dynamiques.
Mettre en place des systèmes autonomes.
Module 9: Appliquer l'Apprentissage par Renforcement dans des Applications Réelles
Évaluer les bénéfices et défis dans des cas concrets.
Intégrer l'apprentissage par renforcement dans des projets réels.
Module 10: Évaluer les Performances et Optimiser les Stratégies
Mettre en place des mécanismes d'évaluation.
Optimiser les stratégies pour des résultats optimaux

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Information non communiquée

Contact de la formation

Responsable : Jean-Denis Coindre
Téléphone fixe : 0629786625
Contacter l'organisme

Contact de l'organisme formateur

EVOLUTION5
SIRET : 84999183100025
33700 Mérignac
Responsable : Jean-Denis Coindre
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