Ingénieur diplômé de CY Tech de CY Cergy Paris Université spécialité mathématiques appliquées

• Ingénieur diplômé de CY Tech de CY Cergy Paris Université spécialité mathématiques appliquées - Code CertifInfo 107541
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés
• Ingénieur diplômé de CY Tech de CY Cergy Paris Université spécialité mathématiques appliquées - Code CertifInfo 118841
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

• Réaliser l'état de l'art relatif à un modèle ou une famille de modèles mathématiques


• Appliquer les principes théoriques et pratiques fondamentaux de la modélisation mathématique en lien avec l'ingénierie financière ou économique et de la scienc


• Utiliser des langages de programmation scientifiques (programmation impérative, fonctionnelle, objet, et scripts)


• Utiliser les outils probabilistes et statistiques pour interpréter les résultats des modèles mathématiques.


• Fournir des recommandations pour améliorer ou optimiser le modèle mathématique.


• Apporter des recommandations pour une prise de décision en lien avec le modèle mathématique.


• Dialoguer et convaincre sur la viabilité technique, les décisions prises et les défis rencontrés.


• Construire des algorithmes d'optimisation et les mettre en oeuvre à travers des langages scientifiques de haut niveau dans l'optique de résoudre des problèmes de planification industrielle...


• Adapter les formulations et les méthodes de résolution aux exigences économique, sociétale, environnementale propres de l'entreprise et de la société en vue de développer une activité solvable notamment sur le plan environnemental.


• Créer des modèles d'optimisation et d'aide à la décision, simulant différents scénarios pour évaluer l'impact des décisions avant de les mettre en oeuvre.


• Comprendre les besoins des utilisateurs pour adapter l'analyse des données et produire des résultats exploitables.


• Créer, administrer et modéliser une base de données et s'assurer d'une mise à jour régulière pour en faciliter l'exploitation par les équipes métiers.


• Maîtriser l'utilisation des technologies et outils spécifiques aux grands ensembles de données (Big Data) pour traiter et analyser des volumes importants de données (algorithmes distribués, solutions spécifiques aux clusters de logiciels).


• Préparer et prétraiter les données (nettoyage, transformation, agrégation) pour qu'elles soient prêtes à être analysées.


• Traiter et analyser des données non structurées (texte, images, vidéos) en utilisant des techniques adaptées, comme le traitement du langage naturel (NLP) ou la reconnaissance d'images afin de compresser ces données


• Analyser les données bien organisées et structurées 


• Appliquer les outils d'analyse statistique univariée et multivariée sur des données structurées et nettoyées dans le but de trouver des lois statistiques, de réaliser des tests et de trouver des relations de dépendance entre variables.


• Créer des visualisations de données informatives, selon plusieurs angles d'observation, pour interpréter et communiquer les résultats.


• Rédiger la documentation technique en assurer la protection des données sensibles de la structure (


• Exploiter et interpréter les données pour en dégager des observations business

Programme de la formation

UE : Mathématiques63 h

Calcul stochastique et évaluation des actifs contingents 1

Econométrie de la finance
UE : Informatique 48 h

VBA for finance

Python for finance
UE : Finance Fondamentaux55,5 h

Equity markets and trading strategies

Lecture des états financiers, comptabilité écologique
Au choix Finance Approfondissements ou FinTech
UE : Finance Approfondissements24 h

Corporate Finance

ou
UE : FinTech24 h

Big Data 1
UE : Culture de l'Ingénieur 128,5 h

LV1 - TOEIC

LV2 ou remédiation à niveau  français ou remédiation TOEIC

Communication interculturelle
UE : Professionnalisation

Alternance


Semestre 2
UE : Informatique34,5 h

IA

Cybersécurité
UE : Finance Fondamentaux61,5 h

Régulation des marchés financiers

Marchés de l'assurance

Gestion de trésorerie

Contrôle de gestion : approfondissement
Au choix Finance Approfondissements ou FinTech
UE : Finance Approfondissements90 h

Evaluation d'entreprise

Analyse financière

Fixed income markets

Options and Structured Products
ou
UE : FinTech 81 h

Big Data 2 

Data science pour la finance 

Optim et IA pour la finance 
UE : Culture de l'Ingénieur 2 34,5 h

LV1 - Anglais

LV2 ou remédiation à niveau  français ou remédiation TOEIC

Ateliers d'intelligence collective
UE : SAE projet12 h

Projet 

Design de la décision






UE : Professionnalisation



Alternance

NB: Une mobilité internationale d'une durée de 3 mois, doit se faire entre la 4eme et la 5eme année du cursus entre les mois de mai et août, sur la période entreprise.

Validation et sanction

Ingénieur diplômé de CY Tech de CY Cergy Paris Université spécialité mathématiques appliquéesIngénieur diplômé de CY Tech de CY Cergy Paris Université spécialité mathématiques appliquées

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus