Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastère Expert en Intelligence Artificielle

• Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Code CertifInfo 117558
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Collecter, transformer et sécuriser des données

Analyser, organiser et valoriser des données

Elaborer et piloter un projet data

Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data

Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique

Programme de la formation

1ère année

IA & Data : Maths
appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et
exploration de données (SAS, R, Python…)

Base de
données : Administration
BDD – NoSQL (Not Only SQL)

·      
Installation et Configuration : Apprenez à
installer, configurer et administrer un serveur de base de données.

·      
Bases Non-Relationnelles : Découvrez et
utilisez des modèles de bases de données non-relationnelles pour des
applications spécifiques en IA et Data Science.

Gestion du SI : DevOps –
Management d'Équipe – Communication en public

·       Mettez en place une stratégie
organisationnelle DevOps pour optimiser les workflows et l'efficacité au sein
de votre système d'information.

·       Apprenez à gérer une équipe sur
des projets complexes, en gérant les crises, respectant les jalons et en
atteignant les résultats attendus.

·       Développez vos compétences en
prise de parole en public et en communication professionnelle pour mieux
collaborer en entreprise

Mise en situation professionnelle

YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel

• Réalisez un projet en équipe pluridisciplinaire

• Réalisez une production dans un temps imparti selon un cahier des charges

• Dressez un bilan personnel et professionnel

 2ème
année

3 majeures
obligatoires : Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données , Machine
Learning, Data science ...

 3 mineures
obligatoires : Gestion d'un
projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies
de tests et tests unitaires

 3 ème
année

3 majeures
obligatoires

Apprentissage
par renforcement - IA dans le Cloud - Deep Learning

1 mineure
obligatoire

Souveraineté
et sécurité de la donnée

2 électives au
choix

Validation et sanction

Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique - Mastère Expert en Intelligence Artificielle

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus