Intelligence artificielle et traitement d'images

Objectifs

Maîtriser les fondamentaux du machine Learning et du traitement d'images.
Comprendre les principes généraux des réseaux de neurones.
Connaître les composants des réseaux de neurones convolutifs (CNN)
Prendre en main de la bibliothèque PyTorch.

Programme de la formation

Connaissances théoriques :
- Rappels sur le traitement d'images
- Notions de machine learning (notamment l'apprentissage supervisé)
- Fondamentaux du deep learning autour du perceptron multicouches (MLP)
- Approfondissement avec les réseaux convolutifs (CNN)
Travaux pratiques :
- Notebook colab
- Prise en main de la bibliothèque de deep learning PyTorch

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique