Intelligence Artificielle

Objectifs

• Comprendre l'approche Deep Learning
• Comprendre l'approche Machine Learning
• Comprendre, créer et appliquer un algorithme
• Collecter des données efficacement
• Connaître différents logiciels de collecte et stockage de données
• Créer un Chatbot
• Outils de gestion de données
• RNN (Recurrent Neural Network)
• Traitement, analyses et statistiques des données

Programme de la formation

• Introduction
Définition de l'intelligence artificielle.
• IA, les outils et les enjeux
• RNN (Recurrent Neural Network)
• Le Machine Learning
• Les différents types d'apprentissage au Machine Learning
• Les algorithmes du Machine Learning
• Développer et exploiter des algorithmes
• Mise en application d'un algorithme
• Le Machine Learning dans la chaîne de traitement de la donnée
• Le Deep Learning
• Les différents algorithmes d'apprentissage
• La collecte des données
• Outils de gestion de données
• Traitement, analyses et statistiques des données
• Données structurées, semi-structurées et non structurées.
• Les logiciels traditionnels au traitement des données
• Plateformes Cloud
• Associer les bonnes compétences à ces différents outils.
• Les chatbots (agents conversationnels)...

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Information non communiquée