Lean Six Sigma Green Belt - digital-learning + IASSC certification 2023

• Lean Six Sigma Green Belt - Code CertifInfo 115496
  • Niveau de qualification : Sans équivalence de niveau

Objectifs

L'objectif de cette formation est de préparer la certification Lean Six Sigma Green Belt RS6392 (Progress Partners) inscrite au Répertoire Spécifique.
Par ailleurs, le contenu de cette formation couvre également les exigences pour passer l'examen menant à la certification internationale Lean Six Sigma Green Belt (IASSC).
A l'issue de cette formation vous serez en mesure de savoir :
- quels bénéfices vous pourrez tirer de la méthode Lean Six-Sigma
- parler des différentes étapes de la méthodologie
- mettre en oeuvre dans votre entreprise les étapes de la méthodologie passées en revue lors de la formation

Programme de la formation

Le programme de la formation est le suivant:
Rappels des programmes Yellow belt
Phase « Measure » :
Description de la Phase
Process Discovery
Créer une carte globale du processus
Créer un diagramme d'Ishikawa
SA
Identifier les composants variés de la variation : des corrections peuvent alors être effectuées et le gage R&R du processus affiné
Reconnaitre les différences entre Répétabilité, Reproductibilité, précision et calibration
Capabilité du processus
Estimer la capabilité pour des donées continues
Décrire l'impact de données non normales sur l'analyse présentée dans ce module
Estimer la capabilité des données attibutaires
Phase « Analyze » :
Introduction à la phase Analyze
« X » Sifting
Effectuer une analyse mulit-variances
Interpréter un graphe multi-variances
Interpréter les données d'analyse
Inférence Statistique
Expliquer la signification de l'inférence statistique
Décrire les bases du théorème central limite
Décrire les impacts de la taille d'échantillon sur l'estimation de la population
Expliquer l'erreur standard
Introduction aux tests d'hypothèse
Comprendre les objectifs des tests d'hypothèse
Expliquer le concept de tendance centrale
Se familiariser avec les différents types de tests d'hypothèse
Test d'hypothèse avec des données normales Partie 1
Déterminer la bonne taille d'échantillons pour le test de moyennes
Tests d'hypothèse variés sur les moyennes
Analyser et interpréter les résultats
Test d'hypothèse avec des données normales Partie 2
Etre capable de conduire des tests d'hypothèse de variances
Analyser les résultats de tests d'hypothèse sur les variances
Test d'hypothèse avec des données non-normales (1)
Tests d'hypothèse sur des données de variance égale
Test d'hypothèse sur les médianes
Analyser et interpréter les résultats
Test d'hypothèse avec des données non-normales (2)
Calculer et expliquer les tests de proportions
Calculer et expliquer les tests de contingence
Phase « Improve » :
Modélisation de processus par régression
Effectuer les étapes de l'analyse par corrélation et régression linéaire
Expliquer quand la corrélation et la régression sont appropriées
Modélisation avancée de processs
Réaliser une régression linéraire et non-linéaire
Réaliser une régression linéaire multiple (MLR)
Mener une analyse des résidus et comprendre leurs effets
Concevoir un plan d'expérience
Déterminer la raison du plan d'expérimentation
Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d'expérience (DOE: Design Of Experiment)
Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses
Créer un plan d'expérience factoriel complet
Phase « Control » :
Les Controles Lean
Description des outils lean
Révisions et examens blancs
Dans ce pack sont compris 2 examens blancs permettant de réviser l'ensemble des connaissances du programme Green Belt et de tester ses connaissances
Le logiciel Minitab n'est pas disponible sur les ordinateurs MAC.

Validation et sanction

Lean Six Sigma Green Belt

Type de formation

Certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique