L'Intelligence Artificielle dans le secteur agro-alimentaire - Innovez avec l'IA pour maîtriser la qualité, simplifier vos processus et assurer votre conformité réglementaire.

Objectifs

• Découvrir les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle au secteur agro-alimentaire.


• Développer des compétences pratiques pour intégrer l'IA dans les activités quotidiennes.


• Créer des procédures spécifiques grâce à l'IA générative.


• Extraire efficacement l'essentiel des nouvelles réglementations grâce à l'IA.


• Vérifier automatiquement l'étiquetage de vos produits alimentaires.


• Assurer une utilisation éthique et responsable des outils IA.

Programme de la formation

 Module 1 : Fondamentaux et perspectives de l'IA 

• Identifier les principaux concepts et terminologies de l'IA.


• Différencier clairement Machine Learning, Deep Learning et NLP.


• Comprendre les apports spécifiques de l'IA au secteur agro-alimentaire.


• Repérer les enjeux et bénéfices de l'IA pour la compétitivité des entreprises agroalimentaires.


•  Atelier pratique : Quiz interactif d'évaluation des connaissances acquises sur les fondamentaux de l'IA.

• Maîtriser les techniques de prévision intelligente des stocks.


• Optimiser les processus d'approvisionnement alimentaire grâce à l'IA prédictive.


• Comprendre comment l'IA peut améliorer la traçabilité des produits alimentaires.


• Appliquer les solutions intelligentes pour anticiper les risques dans la chaîne logistique.


• Atelier pratique : Simulation interactive d'une gestion logistique intelligente et anticipative.

• Découvrir comment l'IA améliore le contrôle qualité des aliments.


• Anticiper et prévenir les défauts grâce à la maintenance prédictive.


• Intégrer les outils IA pour optimiser les processus de production alimentaire.


• Identifier comment l'IA contribue à prévenir les risques sanitaires dans les usines alimentaires.


• Atelier pratique : Exercice guidé: Création d'un plan qualité intelligent assisté par IA.

• Créer automatiquement des procédures internes précises avec l'IA.


• Extraire rapidement les points-clés d'une nouvelle réglementation agroalimentaire.


• Vérifier automatiquement la conformité des étiquettes produits via l'IA.


• Maîtriser la génération automatisée de documents et de rapports réglementaires.


• Atelier numérique pratique : Production et validation automatisée d'un dossier réglementaire.

• Comprendre le cadre réglementaire relatif à l'usage de l'IA (RGPD, sécurité alimentaire).


• Identifier les enjeux éthiques liés à l'utilisation des données en IA.


• Maîtriser les principes de transparence et responsabilité dans l'implémentation d'outils IA.


• Explorer les perspectives durables et responsables offertes par l'IA dans le secteur agro-alimentaire.


• Atelier pratique : Débat interactif en ligne autour d'enjeux éthiques et responsables liés à l'usage de l'IA.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique