Logiciel Knime - les fondamentaux

Objectifs

Découvrir et comprendre les bases du logiciel KNIME Analytics Platform
Apprenez à utiliser l'interface de KNIME, explorez ses fonctionnalités principales et familiarisez-vous avec ses outils pour la manipulation des données. Vous comprendrez comment le logiciel facilite l'analyse de données en utilisant une approche visuelle.
Être capable de manipuler et transformer des données grâce à des workflows simples
Apprenez à créer des workflows dans KNIME pour organiser et transformer vos données. Vous serez capable de réaliser des tâches telles que le nettoyage, la fusion et la manipulation des données à l'aide de processus visuels intuitifs.
Automatiser des tâches et partager vos projets avec d'autres utilisateurs
Découvrez comment automatiser des processus répétitifs dans KNIME pour gagner du temps. Vous apprendrez également à partager vos workflows et projets avec d'autres utilisateurs, favorisant ainsi la collaboration.
Poser les bases pour des analyses avancées avec KNIME
Acquérez les compétences nécessaires pour commencer à réaliser des analyses plus complexes avec KNIME, en utilisant des techniques avancées comme les modèles prédictifs ou l'intégration de données externes pour enrichir vos analyses.

Programme de la formation

Module 1 : Introduction à KNIME Analytics Platform
Découverte de KNIME et de ses fonctionnalités essentielles.
Installation du logiciel et exploration de son interface utilisateur.
Compréhension des concepts fondamentaux : noeuds, workflows, et gestion des données.
Module 2 : Manipulation et préparation des données
Connexion à différentes sources de données telles que CSV, Excel, et bases SQL.
Nettoyage et transformation des données via des opérations comme le filtrage, le tri et le regroupement.
Création de workflows simples pour la manipulation des données.
Module 3 : Analyse de données avec KNIME
Utilisation des noeuds pour l'analyse descriptive des données.
Introduction à l'analyse statistique et à la création de visualisations simples.
Exportation des résultats dans divers formats.
Module 4 : Automatisation et collaboration
Création de workflows réutilisables pour optimiser l'efficacité.
Partage de workflows et collaboration avec KNIME Hub.
Automatisation des tâches répétitives pour gagner du temps.
Module 5 : Étude de cas pratique
Mise en place d'un projet complet, de l'importation des données à la visualisation des résultats.
Application des bonnes pratiques pour structurer des workflows efficaces.
Résolution des erreurs courantes pour assurer la fluidité du processus.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique