Logiciel Knime perfectionnement

Objectifs

Approfondir la maîtrise des fonctionnalités avancées de KNIME pour réaliser des analyses complexes.
Automatiser et optimiser les workflows afin d'améliorer l'efficacité et la productivité.
Concevoir et déployer des projets d'analyse avancée, notamment avec des modèles prédictifs.
Intégrer KNIME dans des processus métiers complexes pour une utilisation professionnelle performante.

Programme de la formation

Module 1 : Consolidation des bases et bonnes pratiques
Revoir et maîtriser les fonctionnalités essentielles de KNIME.
Optimiser les workflows simples pour un gain de temps et de performance.
Identifier et corriger les erreurs fréquentes.
Module 2 : Manipulation avancée des données
Gérer efficacement des volumes importants de données et des connecteurs complexes.
Maîtriser les opérations de fusion, pivot et transformations avancées.
Traiter les données manquantes et détecter les anomalies.
Module 3 : Analyse statistique et visualisation
Créer des tableaux de bord interactifs et dynamiques avec KNIME.
Réaliser des analyses statistiques approfondies, y compris le clustering.
Personnaliser les visualisations et exporter les résultats de manière avancée.
Module 4 : Introduction au machine learning avec KNIME
Explorer les algorithmes supervisés et non supervisés.
Préparer les données pour une utilisation optimale en machine learning.
Évaluer et améliorer les modèles grâce à la cross-validation et aux métriques adaptées.
Module 5 : Automatisation et intégration
Automatiser des workflows complexes pour une utilisation quotidienne simplifiée.
Créer des workflows réutilisables et collaboratifs.
Publier sur KNIME Hub et intégrer des outils tiers pour une solution complète.
Module 6 : Études de cas et mise en pratique
Construire un modèle prédictif de bout en bout.
Optimiser un processus métier réel grâce à KNIME.
Appliquer les meilleures pratiques pour gérer des projets analytiques complexes.

Validation et sanction

Maîtrise des fonctionnalités avancées de KNIME pour des analyses complexes.
Optimisation et automatisation des workflows pour une meilleure efficacité.
Utilisation des outils avancés de manipulation et de transformation de données.
Création de visualisations interactives et de tableaux de bord personnalisés.
Application des concepts de machine learning pour des analyses prédictives.
Évaluation et amélioration des modèles analytiques grâce aux métriques avancées.
Gestion des données volumineuses et connecteurs complexes pour des projets stratégiques.
Intégration de KNIME dans des processus métiers collaboratifs et performants.
Publication et partage de workflows sur KNIME Hub pour une utilisation professionnelle.
Acquisition des meilleures pratiques pour la conduite de projets analytiques complexes.

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Information non communiquée