Make : automatisation des tâches et workflows

Objectifs

Comprendre les principes de l'automatisation et l'utilisation de Make (anciennement Integromat).Savoir concevoir et déployer des workflows automatisés pour optimiser les processus métier.Intégrer Make avec des outils professionnels (Google Workspace, CRM, outils de gestion de projet, etc.).Identifier les cas d'usage pertinents et les bonnes pratiques pour l'automatisation.Analyser et optimiser des workflows existants pour améliorer l'efficacité opérationnelle.

Programme de la formation

 Introduction à l'Automatisation des Workflows

• Concepts clés : Comprendre l'automatisation, les workflows et l'utilisation des API.
• Présentation de Make : Avantages, fonctionnalités principales et cas d'usage.

2. Prise en Main de Make

• Découverte de l'interface utilisateur : Navigation et fonctionnalités de base.
• Compréhension des éléments clés : Modules, scénarios et connexions API.
• Intégrations courantes : Paramétrage avec Google Sheets, Gmail, Slack, etc.

3. Conception de Scénarios Simples

• Création d'un scénario de base : Automatisation d'un email de suivi.
• Débogage et tests : Vérification et amélioration des workflows.

4. Fonctionnalités Avancées de Make

• Filtres, conditions et routes : Personnalisation et contrôle des flux.
• Champs dynamiques et variables : Gestion des données complexes.
• Gestion des erreurs : Identifier et résoudre les problèmes dans les scénarios.

5. Intégrations Avancées

• Connexion avec des outils professionnels : CRM, gestion de projet, plateformes marketing.
• Utilisation des API : Création d'intégrations sur mesure.

6. Analyse et Optimisation des Workflows

• Évaluation des performances : Analyse des résultats et des métriques.
• Identification des goulots d'étranglement : Amélioration continue des scénarios.

7. Ateliers Pratiques

• Mise en place d'un workflow simple : Automatisation d'un cas réel.
• Création d'un workflow complexe : Répondre à un besoin métier spécifique, comme :
  • Gestion des leads.
  • Synchronisation de bases de données.
  • Suivi et automatisation des tâches.

Validation et sanction

Attestation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique