Manager de l'ingénierie numérique - MBA management de l'intelligence artificielle

• Manager de l'ingénierie numérique - Code CertifInfo 116322
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Le cursus forme les professionnels à la compréhension et au pilotage des projets liés à l'adoption de l'IA.
Il traite des aspects managériaux, technologiques, juridiques et éthiques à travers trois blocs de compétences :
- Appréhender les enjeux de l'IA
- Analyser les différents types et applications d'IA dans l'entreprise
- Intégrer l'IA en entreprise et piloter des projets
Il permet à chaque apprenant(e) d'acquérir une vision d'ensemble des changements qu'implique l'adoption de l'IA dans les différentes structures, de comprendre les enjeux éthiques et les risques liés à ce type de technologie, d'obtenir les clés essentielles pour lancer un projet d'intelligence artificielle et de savoir communiquer au sein de et hors de son organisation sur l'adoption de ces technologies.

Programme de la formation

Module 1 : Concepts et fondamentaux de l'IA
Définition, cadre historique et référentiel conceptuel
Intelligence artificielle et/ou automatisation des processus ?
Accélération technologique et IA : derrière le rêve, la réalité
Etudes de cas : au coeur de l'entreprise, les enjeux de l'IA (production, automatisation)
IA de confiance : responsabilité et éthique
Module 2 : Aspects juridiques et éthiques de l'IA
Responsabilité juridique
Référentiel légal et données à caractère personnel (lois, RGPD...)
Propriété intellectuelle
Module 3 : IA, algorithmie et data
Pourquoi faut-il former des IA ?
Construire des corpus de connaissances / professeur de système IA
Module 4 : Evolution des métiers et des savoir-faire techniques
Big Data vs Intelligence artificielle
Intelligence artificielle et Data Science
Module 5 : La boite à outils (solutions industrielles/Open source)
Intelligence artificielle (capacités technologiques)
Apprentissage machine (Deep learning)
Agents intelligents, agents conversationnels
Solutions d'IA : le combat des géants (GAFAMI, BATX...)
Module 6 : Enjeux du calcul haute performance (HPC)
Supercalculateurs vs intelligence distribuée, la puissance de calcul au coeur de l'IA
Module 7 : Transformation numérique et IA
Robotique et IA : les grands enjeux dans les entreprises (cybersécurité, automatisation des tâches, interaction homme/machine...)
Repenser les métiers existants et inventer les métiers de demain
De la transformation numérique à l'intelligence artificielle
Module 8 : Conduite du changement en entreprise
Impact de l'IA dans les grands groupes
Réorganisation du travail : l'IA bouleverse le quotidien des grandes structures
Conduite du changement
Module 9 : Le manager augmenté
Aide à la décision : quand l'IA prend le pouvoir
Construire et gérer un projet d'IA
Performance stratégique avec l'IA
Intelligence artificielle et neurosciences : le manager 4.0
Réinventer ses produits/services grâce à l'IA (création de Labs internes)
Ateliers, visites de sites pilotes, rencontres avec des start-up
Module 10 : Communication
Comment l'IA remodèle l'image des entreprises ? (mythe de la singularité, nouveaux paradigmes, transformation des activités)
Communication : apprendre à communiquer autour de l'IA (enjeux internes/enjeux externes)
Coaching et média training pour les managers
Module 11 : Thèse professionnelle
Méthodologie de la thèse
Soutenance

Validation et sanction

Manager de l'ingénierie numérique

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus