Master 2 mention mathématiques appliquées, statistique - Parcours science des données, statistique et économétrie

• Master mention mathématiques appliquées, statistique - Code CertifInfo 117452
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Le parcours Science des données, statistique et économétrie offre une formation en data science sur les problématiques économiques des entreprises.


Les étudiants sont formés aux méthodes d'analyse quantitative les plus récentes et aux outils informatiques et numériques indispensables pour exercer les métiers de data scientist et data analyst. Elle propose également des modules de formation spécifiques aux techniques de prévisions et de modélisation des comportements individuels.

 

Programme de la formation

DATE SCIENCE - 185h

Objectifs généraux

- Connaître et savoir mettre en oeuvre les principales méthodes de machine learning.

- Identifier la méthode appropriée aux données disponibles (numériques, d'image, textuelles, …)

Contenu du module :

Machine learning, Deep learning, Natural language processing, Analyse des réseaux sociaux, Etudes de cas et challenge

ECONOMETRIE AVANCEE - 100h

Objectif général

- Maîtriser les méthodes d'économétrie avancée pour les mettre en oeuvre en fonction de la problématique et des données étudiées (spatiales, temporelles, individuelles, …)

Contenu du module :

Modèles de données spatiales, Extensions du modèle linéaire : études cas, Projets tuteurés, Applications sur R et SAS

SERIES TEMPORELLES : MODELISATION ET PREVISION - 71h

Objectifs généraux

- Maîtriser les méthodes standards de prévision des séries temporelles

- Savoir utiliser les méthodes de machine learning pour la prévision des séries temporelles

Contenu du module :

Forecasting (enseignement partiellement en anglais), Data science pour la prévision

DATA MANAGEMENT - 64h

Objectifs généraux

- Savoir créer des indicateurs, des outils de pilotage avec Power BI

- Maîtriser l'environnement numérique de travail de la donnée

Contenu du module :

Data management et business intelligence, Data ingeneering, Outils numériques

ENIVONNEMENT PROFESSIONNEL - 35h

Objectif général

- Connaître l'environnement marketing des entreprises, la dimension stratégique et les nouvelles approches du consommateur

Contenu du module :

Marketing, Anglais

Validation et sanction

Master mention mathématiques appliquées, statistique

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus