Master 2ème année mention Informatique - parcours Bases de données Intelligence Artificielle (BDIA)

• Master mention informatique - Code CertifInfo 117223
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Les données sont partout, de plus en plus volumineuses et complexes, provenant de sources diverses telles que les systèmes d'information des entreprises, les applications Web, les terminaux mobiles, les réseaux de capteurs et les applications de réseaux sociaux. Ces données créent de nouveaux besoins et donnent naissance à de nouvelles applications qui nécessitent des techniques de gestion de données avancées liées à divers domaines (Big data, Web sémantique, business intelligence, sciences des données, Internet des objets (IoT), etc.).  Par conséquent il est essentiel de pouvoir gérer des données volumineuses, dynamiques et variées qui peuvent être liées par des relations complexes et cachées. Les fonctionnalités des systèmes d'information traditionnels de l'entreprise doivent évoluer pour prendre en compte les nouveaux besoins. Elles doivent être étendues pour fournir des solutions innovantes pour prendre en compte la complexité et la diversité des données, les architectures distribuées et les interrelations des systèmes.


L'objectif du parcours BDIA est de former des spécialistes capables de concevoir des solutions de gestion et d'analyse de données et plus particulièrement de traiter les problématiques liées aux données massives, hétérogènes et distribuées. Les compétences développées dans le master concernent à la fois des aspects liés à l'analyse de données tels que la fouille de données, l'IA symbolique et statistiques, le traitement du langage naturel ainsi que les problématiques d'éthique et de sécurité, mais également des aspects liés aux architectures logicielles (Cloud et Edge, middlewares, stream processing, etc.), au développement logiciel et à la représentation des connaissances.


S'appuyant sur l'étude des bases théoriques nécessaires, la formation aborde les concepts fondamentaux et méthodes essentielles des nouvelles techniques de gestion de données. Une part importante des enseignements théoriques du parcours BDIA est centrée sur la thématique des Bases de Données et l'étude des environnements de développement associés mais il comporte également l'étude des modèles et des techniques issus de l'Intelligence Artificielle.


La thématique principale du parcours BDIA répond à la demande très favorable du marché de l'emploi pour des compétences en Systèmes d'informations, Systèmes décisionnels, Sciences et analyse des données, Développement d'applications et de plateformes pour l'accès aux données, Intégration de données et d'applications, Cloud et Edge computing, etc.

Programme de la formation

Intelligence Artificielle 100h

UE 01 - Machine Learning et Deep Learning 25h

UE 02 - IA symbolique : Web sémantique, données ouvertes et liées 50h

UE 03 - IA neuro-symbolique 25h
Bases de Données et Environnements Distribués 50h

UE 04 - Architectures et Middlewares 25h

UE 05 - Persistance 25h
Gestion et Analyse de Données 100h

UE 06 - Informatique Décisionnelle 25h

UE 07 - Data Mining 25h

UE 08 - Gestion et Analyse de Données Massives 50h
Systèmes d'Information Avancés 75h

UE 12 - Systèmes d'Information Géographique 25h

UE 13 - Sécurité des Données 25h

UE 14 - Cloud et Edge Computing 25h
Options (choisir UE 15 ou 16, parcours recherche UE 17 à la place de UE 10) 25h

UE 15 - Traitement du Langage Naturel 25h

UE 16 - Programmation Mobile 25h

UE 17 - Initiation à la recherche 25h
Environnement Professionnel 50h

UE 09 - Anglais 25h

UE 10 - Connaissance du monde professionnel 25h
Projets et stage 6h

UE 11 - Projet tutoré, projet de recherche encadrés 6h

UE 11 - Projet tutoré, projet de recherche encadrés (150h)
Examens 36h
Volume horaire total 442h
UE 18 - Stage en entreprise 420h
Soutenance de fin d'année 2h

Validation et sanction

Master mention informatique

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus