Master data management

Objectifs

Former les participants aux meilleures pratiques et techniques de gestion des données de référence pour assurer l'intégrité, la qualité, et l'efficacité des données au sein de l'organisation.

Programme de la formation

Module 1 : Introduction au Master Data Management (MDM)

• Concepts de Base :
  
  
  
  • Définition et importance du Master Data Management.
  
  
  • Différence entre données de référence et autres types de données.
  
  
  • Avantages du MDM pour l'organisation.
  
  
  
  


• Architecture et Gouvernance :
  
  
  
  • Composants clés d'une solution MDM.
  
  
  • Modèles de gouvernance des données : rôles, responsabilités, et processus.
  
  
  
  

Module 2 : Mise en Place d'une Solution MDM

• Élaboration de la Stratégie MDM :
  
  
  
  • Définition des objectifs et des exigences du MDM.
  
  
  • Planification et conception de la solution MDM.
  
  
  
  


• Intégration des Données :
  
  
  
  • Techniques d'intégration des données de référence.
  
  
  • Utilisation des outils ETL (Extract, Transform, Load) pour le MDM.
  
  
  
  


• Nettoyage et Enrichissement des Données :
  
  
  
  • Méthodes de nettoyage et de validation des données.
  
  
  • Techniques d'enrichissement des données pour améliorer la qualité.
  
  
  
  

Module 3 : Gestion de la Qualité des Données

• Principes de Qualité des Données :
  
  
  
  • Définition des critères de qualité des données : exactitude, complétude, consistance.
  
  
  • Techniques de mesure et d'amélioration de la qualité des données.
  
  
  
  


• Surveillance et Audits :
  
  
  
  • Mise en place de mécanismes de surveillance continue de la qualité des données.
  
  
  • Réalisation d'audits réguliers pour garantir la conformité aux normes de qualité.
  
  
  
  

Module 4 : Technologies et Outils MDM

• Solutions MDM :
  
  
  
  • Présentation des principales solutions MDM sur le marché (ex. : Informatica MDM, IBM InfoSphere, SAP Master Data Governance).
  
  
  • Critères de sélection des outils MDM adaptés à l'organisation.
  
  
  
  


• Technologies Complémentaires :
  
  
  
  • Intégration avec des systèmes de gestion de bases de données (DBMS).
  
  
  • Utilisation de la Big Data et de l'IA pour améliorer la gestion des données.
  
  
  
  

Module 5 : Études de Cas et Meilleures Pratiques

• Analyse de Cas Réels :
  
  
  
  • Études de cas de mise en œuvre réussie de solutions MDM.
  
  
  • Identification des défis rencontrés et des solutions apportées.
  
  
  
  


• Meilleures Pratiques :
  
  
  
  • Recommandations pour la gestion efficace des données de référence.
  
  
  • Stratégies pour l'adoption et la maintenance du MDM dans l'organisation.
  
  
  
  

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique