Master économétrie, statistique parcours modélisations statistiques économiques et financières - 2ème année

• Master mention économétrie, statistiques - Code CertifInfo 116843
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Former les futurs Data Scientists, Data Analysts Architectes Big Data
Objectifs :
- être capable de mettre en adéquation les enjeux de la data au service des besoins du secteur de la banque, de l'assurance et de l'entreprise
- acquérir des compétences transversales indispensables. En effet, hormis le prérequis technique, les candidats doivent être spécialistes dans les métiers de l'entreprise pour comprendre les besoins spécifiques du secteur de la finance, de l'assurance.
- travailler sur un environnement BIG DATA (Cloud avec Microsoft Azure, Hadoop, Spark, Splunk), Parsing de fichiers json, csv, txt., Web scraping...
- traiter et analyser les extractions de bases de données (y compris celles non structurées) via toutes les techniques statistiques et de datamining
- maîtriser divers outils analytiques et de programmation : Scala, Python, JAVA, R, SAS, linux...
- acquérir les compétences nécessaires en analyses de risques, en CRM analytics, en finances quantitatives et en économétrie financière
"

Programme de la formation

Remise à niveau (SAS, Python..)
Big Data, Langage et Programmation
Modélisations en Économie et Finance
Données et Analyse
Économétrie et Méthodes Statistiques
Apprentissage statistique et Big Data
Challenges Hackathon
Séminaires professionnels
Certifications Professionnelles
Insertion professionnelle/Stage/Mémoire

Validation et sanction

Master mention économétrie, statistiques

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus