Date de mise à jour : 23/03/2023 | Identifiant OffreInfo :
14_AF_0000102137
Organisme responsable :
Université Paris-Saclay
Connaitre les bases des statistiques appliquées et de l'optimisation. Savoir manipuler des données massives. Différencier et appliquer à bon escient apprentissage supervisé, non supervisé, et apprentissage par renforcement. Programmer des modèles prédictifs avec Python et maitriser scikit-learn. Visualiser des données et illustrer des résultats avec des outils de programmation. Rédiger une proposition de projet et communiquer des résultats à l'écrit et à l'oral.
Statistiques appliquées, Mathématiques pour la science des données, Datacamp 1 et 2, Programmation scientifique, Introduction à l'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Optimisation, Histoire de l'IA, Camp de données, Projets A et B, Systèmes distribués pour la gestion massive de données, Apprentissage profond, Renforcement apprentissage
Master mention informatique;Attestation de suivi de présence
Certifiante
Bac + 5 et plus
Information fournie par :