Master mention ingénierie des systèmes complexes parcours Data science et machine learning

• Master mention ingénierie des systèmes complexes - Code CertifInfo 116875
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

A l'issue de la formation, l'étudiant sera capable de maitriser plusieurs techniques d'indexation et recherche par similarité de contenu pour des grands volumes d'images, qui pourra généraliser pour d'autres contenus, comme la vidéo ou les objets 3D.
Il saura concevoir des architectures d'intégration de données hétérogènes et maitrisera les principales techniques de fouille de données.
Il aura acquis des connaissances sur la problématique Big Data, ses domaines d'application et les principales techniques utilisées pour le traitement de grandes masses de données.

Programme de la formation

La spécialisation en recherche « Images et Masses de Données » en 2ème année vise à acquérir des bases scientifiques en gestion de grandes masses d'images et de données de différents types : bases de données relationnelles, texte, XML, RDF, flux d'informations, etc.

Dans le domaine de l'image, l'accent est mis sur les méthodes d'analyse d'image pour en extraire des descripteurs de contenu, d'indexation de ces descripteurs et de recherche par similarité de contenu, avec une attention particulière accordée aux techniques d'apprentissage pour l'indexation et la recherche, ainsi qu'à l'aspect passage à l'échelle.
Dans le domaine des données plus structurées, l'accent est mis sur les techniques d'intégration de données hétérogènes, notamment en provenance du web et des flux d'information, ainsi que sur les principales méthodes de fouille dans les entrepôts de données, avec une attention particulière pour les problématiques Big Data, traitement de très grandes masses de données, coud computing.

Validation et sanction

Master mention ingénierie des systèmes complexes

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus