Date de mise à jour : 21/03/2025 | Identifiant OffreInfo :
14_AF_0000176658
Organisme responsable :
CFA-Eve
Donner les compétences nécessaires pour exercer dans l'entreprise les métiers de data scientist, architecte big data, analyste Business Intelligence, analyste Connaissance Client, spécialiste de marketing quantitatif et de pouvoir y exercer rapidement des responsabilités.
Les apprentis reçoivent une véritable formation, théorique et pratique. Ils sont préparés progressivement, dès le début du programme, à devenir de véritables data scientists ayant une maitrise d'outils tels Splunk et une expertise à l'intersection de l'analyse économique, du marketing et des techniques quantitatives, utilisant leur expérience vécue dans le milieu professionnel et capables d'assurer une certaine polyvalence au sein d'une entreprise.
Semestre 3
Remise à niveau
_ SQL
Analyse client et Marchés
_ CRM - Customer Relationship Management
_ Advanced Microeconomics : Market structures and industrial organization & applications
_ Digital Marketing
Big data, Langages et Programmation
_ Olap, Multidimensional Databases, NoSQL
_ Operating systems and Programming languages : Linux, Scala, Python, Java
_ Introduction to Big Data
Données, Analyse et Valeur de marché
_ Statistics & Econometrics
_ Scoring
_ Data mining
_ Data Analysis : Data Vizualisation
Langues étrangères
_ English - Preparation TOEIC
Semestre 4
Apprentissage statistique et Big data
_ PLS regression
_ Machine Learning : Machine Learning, Machine Learning Project
_ Neural network in finance
_ NLP&Applictions
_ Multi-core system tools (Hive, Pig, Spark, Storm...)
_ Data Architecture
Comportements et méthodes statistiques
_ Advanced econometrics
_ Customer satisfaction (structural models)
_ Time series econometrics
Insertion professionnelle / Mémoire
Master mention innovation, entreprise et société
Certifiante
Bac + 5 et plus