Master mention mathématiques et applications 2ème année - Parcours M2 MAM - Mathématiques Appliquées et Modélisation

• Master mention mathématiques et applications - Code CertifInfo 117338
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

• Analyser et résoudre des problèmes théoriques ou appliqués en les abordant de manière logique et structurée, en trouvant des solutions efficaces et rigoureuses.
• Maîtriser la logique mathématique et le raisonnement scientifique.
• S'approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques, notamment par la lecture de documents en anglais.
• Concevoir et / ou utiliser des théories en mathématiques pures et appliquées.
• Comprendre un problème et le modéliser mathématiquement à l'aide d'outils théoriques.
• Vérifier théoriquement la validité des modèles adoptés.
• Concevoir des algorithmes mathématiques et numériques. Implémenter les modèles sur support informatique.
• Programmer dans différents langages (Python, R, MATLAB, C++, etc.) pour résoudre des problèmes mathématiques et réaliser des simulations numériques.
• Utiliser les principaux logiciels en calcul scientifique, calcul formel, simulation numérique, statistique...
• Prouver une propriété ou valider un algorithme en déployant un raisonnement théorique et/ou une méthode numérique.
• Vérifier numériquement la validité des modèles adoptés.
• Traiter des données complexes et les interpréter afin de prendre des décisions éclairées.
• Explorer les données pour construire des modèles mathématiques représentant les phénomènes observés.
• Utiliser les principaux logiciels d'acquisition et d'analyse de données.
• Interpréter de manière compréhensible des résultats d'expériences selon la théorie associée au modèle utilisé

Programme de la formation

4 Cours fondamentaux (20h - 4 ECTS pour chaque cours) :

• Chaînes et processus de Markov

• Méthodes avancées en EDP

• Statistique asymptotique

• Optimisation et Analyse non lisse

Cours transversaux :

• Anglais et Pré-professionalisation (24h - 3 ECTS)

• Reading group et outils numériques (24h - 3 ECTS)

Memoire ou stage (22 ECTS) ou thèse de master (30 ECTS)

4 ou 3 Cours d'options (20h - 4 ECTS pour chaque option) à choisir parmi :

• Filière Analyse, Modélisation et Simulation.

Exemples d'options :

- Introduction à la géométrie des sous-variétés de l'espace euclidien

- Modélisation et simulation numérique

- EDP non-linéaires et homogénéisation

- Contrôle des EDP et problèmes inverses

• Filière Probabilités et Statistiques. Exemples d'options :

- Entropie et théorie ergodique - Systèmes de particules en interaction

- Statistique séquentielle et statistique des processus

Validation et sanction

Master mention mathématiques et applications

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus