Master mention mathématiques et applications parcours Mathématiques, Finance Computationnelle, Actuariat

• Master mention mathématiques et applications - Code CertifInfo 117338
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Le département Mathématiques, en partenariat avec le département Informatique et l'Institut d'Administration des Entreprises (IAE) de l'Université de Lille, propose une formation de haut niveau qui donne aux étudiants un solide bagage scientifique en mathématiques, informatique et finance. Les étudiants issus de ce parcours seront capables d'évoluer dans les environnements de l'assurance et des activités de marché et/ou de banque. Souhaitant accueillir des publics variés, le début de parcours est consacré à conforter les acquis disciplinaires de licence et à introduire différents éléments relatifs à la finance.

La formation apporte :

• un savoir-faire en modélisation dans les domaines de la quantification et de la maîtrise des risques,


• un solide bagage en probabilités et statistiques,


• une maîtrise de différents outils de simulation (dont R et Python),


• des compétences informatiques dans le domaine te la finance computationnelle, du risque, des crypto-monnaies et du blockchain, du traiding haute fréquence, …

Programme de la formation

Le département Mathématiques, en partenariat avec le département Informatique et l'Institut d'Administration des Entreprises (IAE) de l'Université de Lille, propose une formation de haut niveau qui donne aux étudiants un solide bagage scientifique en mathématiques, informatique et finance. Les étudiants issus de ce parcours seront capables d'évoluer dans les environnements de l'assurance et des activités de marché et/ou de banque. Souhaitant accueillir des publics variés, le début de parcours est consacré à conforter les acquis disciplinaires de licence et à introduire différents éléments relatifs à la finance.

La formation apporte :

• un savoir-faire en modélisation dans les domaines de la quantification et de la maîtrise des risques,


• un solide bagage en probabilités et statistiques,


• une maîtrise de différents outils de simulation (dont R et Python),


• des compétences informatiques dans le domaine te la finance computationnelle, du risque, des crypto-monnaies et du blockchain, du traiding haute fréquence, …

Validation et sanction

Master mention mathématiques et applications

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4