Mettre l'Intelligence Artificielle au Service de vos Prises de Décision (distance et présentiel)

Objectifs

À l'issue de la formation, le participant sera capable de mettre en œuvre les compétences suivantes :

• Comprendre le rôle et les applications possibles de l'IA dans la prise de décision
• Acquérir des compétences en analyse de données et en modélisation prédictive.
• Savoir intégrer les outils d'IA dans les processus décisionnels pour améliorer l'efficacité et la précision.

Programme de la formation

Formation accessible en présentiel sur Albi, Auch, Cahors, Carcassonne, Foix, Mende, Montauban, Montpellier, Nîmes, Perpignan, Rodez, Tarbes et Toulouse.

AVANT LA FORMATION

• Discussion téléphonique préalable avec le formateur afin d'individualiser votre parcours de formation
• Le programme de formation ci-dessous peut être aménagé sans frais supplémentaires en fonction de vos attentes

JOUR 1 : Fondamentaux de l'IA et Analyse de Données

Matin : Introduction à l'IA et à la prise de décision basée sur les données

• Comprendre l'IA : Définitions, Histoire et Applications actuelles
• Aperçu des différentes formes d'IA utilisées dans l'analyse de données
• Cas d'utilisation de l'IA pour la prise de décision dans différents secteurs
• Principes de l'analyse de données avec l'IA
• Processus d'extraction de données et préparation pour l'analyse IA
• Introduction aux algorithmes d'apprentissage automatique

Après-midi : Approfondissement des techniques d'analyse de données avec l'IA

• Techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé
• Étude de cas sur les régressions, la classification, le clustering
• Visualisation des données et interprétation des résultats d'IA
• Outils de visualisation de données pour aider à la prise de décision
• Méthodes pour interpréter correctement les sorties des modèles IA

JOUR 2 : Application Pratique de l'IA dans la Prise de Décision

Matin : Mise en place d'une stratégie de prise de décision assistée par l'IA

• Développement et validation de modèles prédictifs
• Processus de création d'un modèle prédictif fiable
• Techniques de validation et évaluation des modèles
• Intégration de l'IA dans les processus décisionnels existants
• Gestion du changement dans l'organisation
• Formation des équipes aux outils d'aide à la décision basés sur l'IA

Après-midi : Études de cas et ateliers pratiques

• Ateliers pratiques sur des logiciels d'analyse prédictive<

  Validation et sanction

  Attestation

  Type de formation

  Non certifiante

  Sortie

  Sans niveau spécifique