Optimisation de la Gestion des Stocks grâce à l'Intelligence Artificielle (distance et présentiel)

Objectifs

À l'issue de la formation, le participant sera capable de mettre en œuvre les compétences suivantes :

• Comprendre comment l'IA peut améliorer la gestion des stocks
• Savoir utiliser l'IA pour la prévision et l'automatisation des stocks
• Être capable de mettre en œuvre une solution d'IA pour la gestion des stocks.

Programme de la formation

Formation accessible en présentiel sur Albi, Auch, Cahors, Carcassonne, Foix, Mende, Montauban, Montpellier, Nîmes, Perpignan, Rodez, Tarbes et Toulouse.

AVANT LA FORMATION

• Entretien téléphonique avec le formateur afin de personnaliser votre formation.
• Le programme de formation ci-dessous pourra donc être modifié gratuitement en fonction de vos attentes.

JOUR  1

Matin : Introduction à l'IA et son application dans la gestion des stocks

• Compréhension de l'IA et de ses applications
• Définition de l'IA
• Différents types d'IA : apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.
• Importance de l'IA dans la gestion des stocks
• Présentation des enjeux et des défis de la gestion des stocks
• Comment l'IA peut aider à relever ces défis

Après-midi : Comprendre les données pour une gestion efficace des stocks

• Comprendre les données nécessaires pour la gestion des stocks
• Collecte des données
• Nettoyage et préparation des données
• Introduction à l'analyse prédictive pour la gestion des stocks
• Prédiction de la demande
• Prédiction des tendances du marché

JOUR  2

Matin : Utilisation de l'IA pour la prévision et la gestion des stocks

• Techniques d'IA pour la prévision de la demande
• Modèles de prévision basés sur l'IA
• Utilisation de ces modèles pour optimiser les niveaux de stock
• Automatisation de la gestion des stocks avec l'IA
• Systèmes automatisés de réapprovisionnement
• Détection et prévention des ruptures de stock

Après-midi : Mise en œuvre de l'IA pour la gestion des stocks et suivi

• Mise en œuvre d'une solution d'IA pour la gestion des stocks
• Choix d'une solution d'IA adaptée à vos besoins
• Intégration de cette solution dans vos processus existants
• Suivi et amélioration continue
• Évaluation des performances de votre solution d'IA
• Ajustements et o

  Validation et sanction

  Attestation

  Type de formation

  Non certifiante

  Sortie

  Sans niveau spécifique