PIC - POEC Data Analyst en agence média

Objectifs

Comprendre les métriques fondamentales du digital

Acquérir une compréhension approfondie des principes de base du marketing, incluant la création de personas et le développement de parcours clients. Explorer l'impact des différents leviers du marketing digital dans une stratégie globale.

Maîtriser le tracking et l'analyse des performances

Comprendre et appliquer les principes clés de l'innovation, tels que la créativité, la gestion du changement et l'intégration des nouvelles technologies pour résoudre des problèmes complexes.

Comprendre les leviers du marketing digital

Explorer en détail des stratégies de search marketing, de social media marketing, et de display programmatique. Comprendre les nuances et techniques avancées de la lead generation, de l'affiliation, et d'autres leviers de performance.

Maîtriser les bases de données et SQL

Développer des compétences fondamentales en gestion des bases de données relationnelles et en SQL, y compris des techniques avancées comme les jointures et les fonctions de fenêtrage.

Approfondir l'analyse de données

Approfondir les compétences en analyse de données, en utilisant Power BI et d'autres outils d'analyse pour extraire, préparer, et interpréter les données, permettant ainsi d'optimiser les décisions stratégiques et opérationnelles.

Développer ses compétences transversales

Renforcer les compétences interpersonnelles telles que la collaboration et la communication en milieu professionnel. Participer à des ateliers pour améliorer la prise de parole en

Programme de la formation

Initiation au Marketing Digital
- Pedagogie 7h
- Fondamentaux du marketing digital 14h
- Overview des leviers 
- la stratégie des moyens 14h
- Tracking, mesure et Analyse des performance 21h
- Simulation Marketing digital 30h

Leviers du Marketing et Performance
- Excel : les bases 14h
- Le search Marketing 21h
- Le social media 21h
- Le display programmatique 21h
- Les leviers performance 21h
- Soft-Skills 7h
- Challenge Stratégie Des moyens 35h

Analytics et acculturation Data
- Trafficking et gestion de campagnes 21h
- Acculturation Data & IA 21h

Outils et language pour traiter les données 
- Excel Avancé & Statistiques 28h
- Bases de données & SQL 32h
- Prendre en main Power BI 29h
Challenge bilan de campagne et reco 35h

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique