Power Query Power Pivot - les fondamentaux

Objectifs

Comprendre et utiliser Power Query pour automatiser la gestion des données
Apprenez à utiliser Power Query pour collecter, transformer et automatiser l'importation des données dans Excel, ce qui vous permet de gagner du temps en évitant des manipulations manuelles répétitives.
Maîtriser les bases de Power Pivot pour modéliser et analyser efficacement
Acquérez les compétences nécessaires pour utiliser Power Pivot, un outil puissant qui vous permet de créer des modèles de données complexes et d'effectuer des analyses plus approfondies en utilisant des calculs avancés et des relations entre les données.
Intégrer ces outils pour optimiser les flux de travail sur Excel
Apprenez à combiner Power Query et Power Pivot pour automatiser l'importation et l'analyse des données, améliorant ainsi l'efficacité de vos flux de travail et la gestion de vos informations dans Excel.
Être capable de créer des tableaux de bord professionnels et dynamiques
Développez la capacité de concevoir des tableaux de bord interactifs et visuellement attractifs dans Excel, permettant de suivre en temps réel les performances et d'analyser les données de manière intuitive.

Programme de la formation

Module 1 : Introduction à Power Query et Power Pivot
Présentation des outils intégrés dans Excel
Comparaison des fonctions et complémentarités entre Power Query et Power Pivot
Exemples d'applications dans la gestion des données
Module 2 : Gestion des données avec Power Query
Connexion aux différentes sources de données (Excel, CSV, bases de données)
Techniques de nettoyage et de transformation des données (fusion, découpe, suppression)
Création de requêtes automatisées pour simplifier le processus
Module 3 : Modélisation avec Power Pivot
Présentation des modèles de données dans Excel
Création de relations entre les tables et gestion des hiérarchies
Introduction au langage DAX pour effectuer des calculs simples
Module 4 : Création de tableaux de bord dynamiques
Intégration des données issues de Power Query et Power Pivot
Utilisation des tableaux croisés dynamiques pour des analyses avancées
Conception et personnalisation des visuels pour un rendu optimal
Module 5 : Cas pratiques et optimisation des processus
Mise en pratique avec un projet complet : de l'importation à l'analyse des données
Conseils et bonnes pratiques pour gérer des volumes de données importants
Identification et résolution des problèmes fréquemment rencontrés

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique