Python - Perfectionnement

Objectifs

• maîtriser les concepts avancés de Python.
• Créer des applications modulaires et performantes.
• Optimiser le code pour améliorer ses performances.
• Intégrer et utiliser des APIs de manière efficace.

Programme de la formation

Module 1 : Programmation orientée objet avancée

Héritage et gestion des classes dérivées

Polymorphisme et surcharge des méthodes

Utilisation des décorateurs et des classes abstraites


Module 2 : Manipulation avancée des données

Gestion des fichiers (CSV, JSON, XML)

Interaction avec les bases de données SQL

Travail avec les bases de données NoSQL


Module 3 : Utilisation des bibliothèques Python

Introduction à Pandas pour l'analyse de données

Utilisation de NumPy pour les calculs numériques

Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn

Consommation d'APIs via la bibliothèque requests


Module 4 : Développement et consommation d'API

Création d'APIs REST avec Flask

Création d'APIs REST avec Django

Consommation d'APIs externes en Python


Module 5 : Optimisation et débogage

Identification des goulots d'étranglement du code

Profilage du code avec cProfile et autres outils

Optimisation des performances et bonnes pratiques


Module 6 : Projet final

Définition des objectifs et des spécifications

Développement et intégration des fonctionnalités

Tests, déploiement et présentation du projet final



 

Validation et sanction

• Maîtrise des concepts avancés de Python.
• Création d'applications performantes et modulaires.
• Optimisation du code pour des performances accrues.
• Gestion avancée des données (fichiers, bases SQL et NoSQL).
• Utilisation experte des bibliothèques Python (Pandas, NumPy, Matplotlib).
• Développement et consommation d'APIs REST.
• Amélioration des compétences en débogage et profilage.
• Mise en pratique des bonnes pratiques de performance et d'optimisation.

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique