Python - programmation parallèle et calcul distribué

Objectifs

Acquérir les concepts de la programmation parallèle
Savoir identifier les portions d'un programme qui sont parallélisables
Posséder une vision claire de l'écosystème de calcul parallèle pour Python
Développer des applications parallélisées (programmation asynchrone, multithreading, multiprocessing, calcul distribué)
Savoir exécuter des calculs sur les GPU des cartes graphiques
Savoir exécuter un workflow de tâches dans le Cloud

Programme de la formation

Le succès de Python pour les applications scientifiques (Data science, Big Data, Machine Learning...) requiert de plus en plus de capacités de calculs. Ce cours vous initie au paradigme du calcul parallèle/distribué, des concepts de base aux techniques et librairies les plus avancées de l'écosystème Python.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique