Sensibilisation à l'Intelligence Artificielle (IA) pour l'Entreprise (distance et présentiel)

Objectifs

À l'issue de la formation, le participant sera capable de mettre en œuvre les compétences suivantes :     

• Préparer les leaders et les employés à comprendre et à adopter l'IA dans leurs pratiques quotidiennes.
• Établir des stratégies efficaces pour intégrer l'IA dans la culture d'entreprise.
• Concevoir et mettre en œuvre des programmes de formation adaptés pour maximiser les compétences en IA au sein de l'équipe.

Programme de la formation

Formation accessible en présentiel sur Albi, Auch, Cahors, Carcassonne, Foix, Mende, Montauban, Montpellier, Nîmes, Perpignan, Rodez, Tarbes et Toulouse.

AVANT LA FORMATION

• Entretien téléphonique avec Ie formateur afin de personnaliser votre formation.
• Le programme de formation ci-dessous pourra être modifié gratuitement en fonction de vos attentes.

JOUR 1 : Comprendre l'IA et ses implications

Matin : Introduction à l'Intelligence Artificielle

• Définition de l'IA et historique
• Composantes clés de l'IA : apprentissage automatique, réseaux de neurones, deep learning
• Aperçu des applications de l'IA dans le monde des affaires

Après-midi : Enjeux éthiques et sociaux de l'IA

• Éthique de l'IA : définition et importance
• Discussion sur les dilemmes éthiques (par exemple, la prise de décision automatisée)
• Responsabilité et gouvernance en matière d'IA

JOUR 2 : Biais algorithmiques, limites et perspectives d'avenir

Matin : Biais algorithmiques et qualité des données

• Comprendre les biais algorithmiques : origines et impacts
• Stratégies de minimisation des biais
• Importance de la qualité et de la diversité des données

Après-midi : Limites actuelles et futures de l'IA

• Reconnaître les limites techniques et pratiques de l'IA
• Perspectives d'avenir : innovations et tendances émergentes
• Préparation à l'intégration de l'IA dans la stratégie d'entreprise

FIN DE LA FORMATION

• Récapitulatif des connaissances et compétences acquises
• Discussion ouverte sur les perspectives futures de l'IA

Validation et sanction

Attestation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique