Date de mise à jour : 01/12/2023 | Identifiant OffreInfo :
03_1906005F
Organisme responsable :
Institut polytechnique de Grenoble (Grenoble INP)
1- Apprentissage automatique/statistique (machine learning)
• Astuce du noyau : dualité espace des échantillons/espace des caractéristiques
• Dualité des échantillons par rapport aux caractéristiques (kNN vs SVM)
• Réseaux de neurones : la propagation de l'information, la rétro-propagation de l'erreur
2- Apprentissage au Deep Learning
• Les différents types de réseaux : CNN, RNN, LSTM, ResNet... Les avantages et inconvénients,
les cas typiques d'utilisation...
• Implémentation d'un réseau avec des API haut niveau (Tensorflow, MXNet, Keras, …) : limites d'utilisation
• Chiffrer la complexité de calcul / mémoire
Attestation de formation
Non certifiante
Sans niveau spécifique