Intelligence Artificielle selon la norme ISO 42001

Objectifs

• Identifier et distinguer les définitions normatives et réglementaires de l'IA.


• Explorer les différents types de systèmes d'IA, y compris les systèmes experts, le machine learning et le deep learning.


• Comprendre les bases d'un système de management et la structure HLS (high level structure) commune à toutes les normes de management.


• Examiner en détail la norme ISO 42001, y compris ses chapitres et ses exigences.


• Intégrer les exigences de la norme ISO 42001 dans les processus de développement, de gestion et de maintenance des systèmes d'IA.


• Évaluer les liens entre la réglementation applicable (RGPD, AI Act) et les exigences de la norme ISO 42001 dans le contexte de l'IA.


• Appliquer les principes éthiques et responsables dans le développement, la gestion et l'utilisation des systèmes d'IA.


• Mettre en place des méthodes de gestion des risques pour garantir le développement et le déploiement sûrs des systèmes d'IA.


• Élaborer des stratégies pour intégrer la gestion de la qualité et de la sécurité dans le développement et la maintenance des systèmes d'IA conformes à la norme ISO 42001

Programme de la formation

Module 1: L'Intelligence Artificielle, Systèmes de Management et Norme ISO 42001

• Comprendre les fondements de l'intelligence artificielle (IA) et identifier les différents types de systèmes d'IA.


• Analyser les définitions normatives et réglementaires de l'IA pour distinguer les systèmes connus et méconnus.


• Expliquer les concepts de base d'un système de management et décrire la structure HLS (high level structure) commune à toutes les normes de management.


• Comprendre la norme ISO 42001,


• Identifier les références à d'autres normes de management intégrées (ISO 9001, ISO 27001, ISO 27701) dans la norme ISO 42001.


• Évaluer les liens entre la réglementation applicable (RGPD, AI Act) et les exigences de la norme ISO 42001 dans le contexte de l'IA.

• Approfondir la compréhension des principes éthiques et responsables de l'intelligence artificielle.


• Appliquer les concepts de responsabilité sociale et environnementale dans le développement de l'IA.


• Intégrer les exigences de conformité de la norme ISO 42001 dans les processus de développement de l'IA.


• Identifier les risques associés au développement de l'IA et proposer des stratégies pour garantir la conformité.


• Mettre en pratique les exigences de la norme ISO 42001 dans le développement de l'IA.


• Élaborer des stratégies pour intégrer la gestion de la qualité et de la sécurité dans le développement de l'IA.

• Acquérir les compétences nécessaires pour gérer efficacement les systèmes d'IA conformes à la norme ISO 42001.


• Comprendre les meilleures pratiques en matière de maintenance et de surveillance des systèmes d'IA.


• Développer des stratégies de gestion des risques pour minimiser les impacts négatifs des systèmes d'IA.


• Planifier stratégiquement le déploiement et la gestion des systèmes d'IA conformes à la norme.


• Mettre en place des méthodes de maintenance préventive et corrective pour assurer le bon fonctionnement des systèmes d'IA.


• Identifier et évaluer les risques associés aux systèmes d'IA, et proposer des solutions pour les gérer efficacement.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique