Utilisation de modèles mathématiques adaptés à une situation concrète.
- Collaboration à des missions d'ingénierie statistique et mathématique dans des entreprises, des unités de recherche ou des entités administratives.
- Participation à l'analyse, la définition, la mise en oeuvre d'outils pour la collecte et le traitement des données dans le cadre d'une étude ou d'un projet.
- Se servir aisément des bases de la logique pour organiser un raisonnement mathématique et rédiger de manière synthétique et rigoureuse.
- Se servir aisément des bases du raisonnement probabiliste et mettre en oeuvre une démarche statistique pour le traitement des données.
- Utiliser les propriétés algébriques, analytiques et géométriques des espaces R, R2, R3, et mettre en oeuvre une intuition géométrique.
- Résoudre des équations (linéaires, algébriques, différentielles) de façon exacte et par des méthodes numériques.
- Se servir aisément de la notion d'approximation en s'appuyant sur les notions d'ordre de grandeur, de limite, de norme, de comparaison asymptotique.
- Ecrire et mettre en oeuvre des algorithmes de base de calcul scientifique.
- Utiliser des logiciels de calcul formel et scientifique.
- Traduire un problème simple en langage mathématique.
- Appliquer les principaux modèles mathématiques intervenant dans les différentes disciplines connexes issues des domaines : « sciences, technologie, santé », « sciences humaines et sociales » et « droit, économie, gestion ».
- Etre initié aux limites de validité d'un modèle.
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- Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s'adapter et prendre des initiatives.
- - Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.
- Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
- Travailler en équipe autant qu'en autonomie et responsabilité au service d'un projet.
- Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder.
- Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d'un contexte.
- Prendre du recul face à une situation
- Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l'information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.
- Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
- Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.
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L1
Outils mathématiques pour l'informatique (Combinatoire, probabilités, ordre, calcul booléen)
Techniques de la statistique
Calcul différentiel et intégral
Une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Programmation avec Java : notions de base
Programmation en langage C/C++
Bases de données
Analyse numérique en langage de programmation C/C++ (1)
Apprentissage des logiciels de calcul
Applications de l'Analyse à la Géométrie, Initiation à l'Algèbre Linéaire
Programmation Java : programmation objet
Unité d'enseignement scientifique
Pratique professionnelle ou stage 3 mois
L2
Analyse et calcul matriciel
Algèbre linéaire et géométrie
Une unité d'enseignement scientifique
Calcul des probabilités
Analyse numérique en langage de programmation C++ (ou python) (2)
Signal déterministe (méthodes mathématiques pour le traitement du signal)
Une UE à choisir parmi :
Stabilité et contrôle des systèmes linéaires
Une unité d'enseignement scientifique
Pratique professionnelle ou stage 3 mois
L3
Analyse numérique matricielle et optimisation (1)
Analyse des données : méthodes descriptives
Statistique mathématique
Traitement numérique des images
Contrôle de qualité
Une UE à choisir parmi : 6 ECTS
Anglais général pour débutants
Anglais professionnel
Modèles linéaires
Biostatistique
Projet final
Expérience professionnelle
Licence mention mathématiques
Certifiante
Bac + 3 et 4