20_2471281F_199753S https://www.c2rp.fr/formation/2471281F Licence générale Sciences des données LG04201A Cnam Hauts de France - Centre de Lille

Licence générale Sciences des données LG04201A

Date de mise à jour : 25/06/2024 | Identifiant OffreInfo : 20_2471281F
Organisme responsable : Cnam Hauts de France - Centre de Lille

Objectifs

 Utilisation de modèles mathématiques adaptés à une situation concrète.


  •  Collaboration à des missions d'ingénierie statistique et mathématique dans des entreprises, des unités de recherche ou des entités administratives.

  • Participation à l'analyse, la définition, la mise en oeuvre d'outils pour la collecte et le traitement des données dans le cadre d'une étude ou d'un projet.

  • Se servir aisément des bases de la logique pour organiser un raisonnement mathématique et rédiger de manière synthétique et rigoureuse.

  • Se servir aisément des bases du raisonnement probabiliste et mettre en oeuvre une démarche statistique pour le traitement des données.

  • Utiliser les propriétés algébriques, analytiques et géométriques des espaces R, R2, R3, et mettre en oeuvre une intuition géométrique.

  • Résoudre des équations (linéaires, algébriques, différentielles) de façon exacte et par des méthodes numériques.

  • Se servir aisément de la notion d'approximation en s'appuyant sur les notions d'ordre de grandeur, de limite, de norme, de comparaison asymptotique.

  • Ecrire et mettre en oeuvre des algorithmes de base de calcul scientifique.

  • Utiliser des logiciels de calcul formel et scientifique.

  • Traduire un problème simple en langage mathématique.

  • Appliquer les principaux modèles mathématiques intervenant dans les différentes disciplines connexes issues des domaines : « sciences, technologie, santé », « sciences humaines et sociales » et « droit, économie, gestion ».

  • Etre initié aux limites de validité d'un modèle.

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  • Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s'adapter et prendre des initiatives.

  • - Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.

  • Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.

  • Travailler en équipe autant qu'en autonomie et responsabilité au service d'un projet.

  • Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder.

  • Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d'un contexte.

  • Prendre du recul face à une situation

  • Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l'information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.

  • Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.

  • Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.

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Programme de la formation

L1

Outils mathématiques pour l'informatique (Combinatoire, probabilités, ordre, calcul booléen)

Techniques de la statistique

Calcul différentiel et intégral

Une UE à choisir parmi : 6 ECTS

Programmation avec Java : notions de base

Programmation en langage C/C++

Bases de données

Analyse numérique en langage de programmation C/C++ (1)

Apprentissage des logiciels de calcul

Applications de l'Analyse à la Géométrie, Initiation à l'Algèbre Linéaire

Programmation Java : programmation objet

Unité d'enseignement scientifique

Pratique professionnelle ou stage 3 mois

L2

Analyse et calcul matriciel

Algèbre linéaire et géométrie

Une unité d'enseignement scientifique

Calcul des probabilités

Analyse numérique en langage de programmation C++ (ou python) (2)

Signal déterministe (méthodes mathématiques pour le traitement du signal)

Une UE à choisir parmi :

Stabilité et contrôle des systèmes linéaires

Une unité d'enseignement scientifique

Pratique professionnelle ou stage 3 mois

L3

Analyse numérique matricielle et optimisation (1)

Analyse des données : méthodes descriptives

Statistique mathématique

Traitement numérique des images

Contrôle de qualité

Une UE à choisir parmi : 6 ECTS

Anglais général pour débutants

Anglais professionnel

Modèles linéaires

Biostatistique

Projet final

Expérience professionnelle

Validation et sanction

Licence mention mathématiques

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4

Contact de la formation

5 Boulevard Louis XIV
59000 - Lille
Téléphone fixe : 0320298668
Contacter l'organisme

Contact de l'organisme formateur

CNAM HAUTS-DE-FRANCE - ASSOCIATION DE GESTION
SIRET : 34896746400036
Responsable : Monsieur Service AIOA
Téléphone fixe : 0800719720
Contacter l'organisme

Information fournie par :